1) weak convergence rate
弱收敛速度
1.
Under some weak conditions,the weak convergence rate of βn,the strong consistency and the weak convergence rate of (f^)n(·),as well as the weak convergence rate of (g-) n(·) are obtained.
通过利用加权最小二乘法及小波估计法给出了未知参数β和未知函数f(·)、g(·)的估计;在较弱的条件下给出了最终加权二乘估计βn的弱收敛速度,(^f)n(·),的弱收敛速度、强相合性以及(g-)n(·)的弱收敛速度。
2) optimal weak convergence rate
最优弱收敛速度
1.
The asymptotic normality of the estimators β∧n,and σ^2n was proved on an appropriate condition and the optimal weak convergence rate of the estimator g^*n(t) was obtained,also.
在适当的条件下,证明βn,2σn的渐近正态性,得到gn*(t)的最优弱收敛速度。
2.
In an appropriate condition,the βn,σn of their asymptotic normalities and the gn(t) of optimal weak convergence rate were obtained.
在适当的条件下,得到^βn,^nσ的渐近正态性和^gn(t)最优弱收敛速度。
3.
The estimators of β and g(·) are obtained by using the least squares and nonparametric weight function method,the asymptotic normality of the estimator of the parametric component and the optimal weak convergence rate of the nonparametric component are proved under the suitable conditions.
)的估计,并在适当条件下证明了参数分量估计量的渐近正态性和非参数分量估计量的最优弱收敛速度。
3) convergence speed
收敛速度
1.
Effect of calculation parameters on convergence speed of one-dimensional transient heat transfer series solution;
计算参数对一维瞬态传热级数解收敛速度的影响
2.
Study on convergence speed of high order P type iterative learning control algorithm;
针对一类高阶迭代学习控制算法收敛速度的研究
3.
Analysis of convergence speed of repetitive control system;
重复控制系统的收敛速度分析
4) convergence rate
收敛速度
1.
Improvement of convergence rates for the empirical Bayes test problem in scale exponential family;
刻度指数族参数的经验Bayes检验函数收敛速度的改进
2.
Mean convergence rate of derivatives approximation by Lagrange interpolation operators;
Lagrange插值算子导数逼近的平均收敛速度
5) convergent rate
收敛速度
1.
Making use of the formula of and the inequality of,this paper has deduced two types of probabilistic approximation of C-semigroups and the estimating of convergent rate.
以Taylor公式和Holder不等式为工具,得出了半群的两种概率型逼近及收敛速度的估计。
2.
It has been shown that the convergent rate .
为改善并行迭代算法SCII的收敛速度和渐近收敛性质 ,本文给出了求解一维扩散方程的一类相异嵌入格式的嵌套迭代并行算法CIS EOI。
3.
Then,using Taylor expansion of the semigroup,Holder s inequality and estimations of moment-generating functions of some suitable random variables,some briefly probabilistic approximations and estimations of convergent rates are obtained for C-semigroups.
借助于算子值数学期望以及概率论方法,得到了Banach空间上指数有界的C半群的概率表示式,进而利用T ay lor展开式、Holder不等式及适当的随机变量的矩生成函数估计式等工具,以较为简化的形式给出了C半群概率型逼近及收敛速度的估计式。
6) rate of convergence
收敛速度
1.
A linear model based on the residuals of \%M\%estimation of rate of convergence of kernel estimation of error density is considered.
讨论了一个线性模型的基于残差做出的误差密度核估计的收敛速度。
2.
The rate of convergence of parameters estimator in linear regression model for contaminated data are concerned.
讨论了一类污染数据线性回归模型中参数估计及污染系数估计的收敛速度,证明了它们的收敛速度符合重对数律。
3.
The obtained results describe the relationship between the rate of convergence of networks and the numbers of units of the hidden layer, and generalize som.
这个方法自然地得到了网络的隐层设计和收敛速度的估计,所得到的结果描述了网络收敛速度与隐层神经元个数之间的关系,同时也推广了已有的关于一致度量下的稠密性结果。
补充资料：概率测度的弱收敛
概率测度的弱收敛
eak convergence of probability measores
【补注】概率测度弱收敛的一般背景是在完全可分度虽空间(n犯川C sPace)(X，p)(亦见完全空间(comP-letesPace);可分空间(sep娜blesP毗))上讨论的，p是距离，具有定义在X的BOrel子集上的概率测度召。，n二O，l，，…如果对定义在X上的每个有界连续函数f，当。~二时，有Jfd产。~了fd拜。，则称拜，弱收敛到产。.如果在X中取值的随机变量氦的分布是拜。，n=o，l，…，如果拼。弱收敛到群。就写作省。人‘。，并且称七。依分布收敛到么，(亦见依分布收敛(①n凭r罗nCe in dis苗bution)). 在概率论中使用最普通的距离空间是k维Euclide空间Rk，〔0，l]上连续函数空间C[0，11以及在仁O，11上右连续具有左极限的函数空间Dto，1]. 更为丰富的距离空间中的弱收敛比在Eucljd空间中的用处大得多.这是因为在R’中依分布收敛的各种各样的结果可由它借助于连续映射定理(conti-nuo璐maPping tl篮幻哪)导出.该定理说，如果在(x，，)中着。二‘。且映射儿:x~R是连续的(或至少是可测的，且P(尝。6D*)二O，其中D*是h的不连续点集)，则h(亡。)‘h(省。).在许多应用中极限随机元是Bro”.运动(Bro认们坦n mot」on)，它以概率1具有连续轨道. 最基本的弱收敛结果之一是关于和s。=艺夕_:x.，n)1，的L心璐ker定理(功nsker tll印reTn)，其中戈是具有EX:=0，EX)‘1，i=1，2，…，的独立同分布随机变量.可以这样来陈述其轮廓:在C【O，l]中，令S。=o，S。(t)二n一”，{SL。:l+(nt一[nt])·戈。t〕+、}，o(t(l，其中卜]表示x的整数部分，则功挑ker定理断言s。(t)车w(t)，其中w(t)是标准Brown运动.应用连续映射定理很容易提供对诸如~1、*‘。S*，max，、*‘。k一”2 15*l，艺又_:了(S*)。)和艺二_，:(s、，s*+1)等函数的依分布收敛结果，其中I是示性函数而下(“，b)=l，如ab<仇=0，其他.概率测度的弱收敛【W.山。皿到曰岁翔沈of声触晒ty~-，.留;c“浦aa cxo口”Moc、解妙~oc珊0益Me伽]
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条