1) System R * algorithm
System R*算法
1.
INGRES algorithm is in INGRES system applying to be distributed, and INGRES distributed is the carrying on distributedly of INGRES which the American branch school in Berkeley of University of California develops; System R * algorithm is the carrying on distributedly of System R develo.
针对分布式数据库系统的查询优化,讲述三个典型的算法:INGRES算法、System R*算法、SDD-1算法,并进行对比、优化、总结。
2) A*R algorithm
A*R算法
3) rubberband algorithm
R算法
1.
By applying a rubberband algorithm, we give an approximate algorithm with time complexity in κ(ε)·O(n), where n is the total number of vertices of the given polygons, and function κ(ε) is the diffe.
应用一种R算法,给出复杂性为κ(ε)。
4) One-R algorithm
One-R算法
5) P-R algorithm
P-R算法
6) Q&R algorithm
Q＆R算法
参考词条
Integrated System
System B
Readout System
L-system
System Generator
System C
System view
Real System
Collimated system
System V
System Verilog
System Four
system-on-a-chip
Information system
Handle System
刮泥
补充资料：BP算法
分子式：
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。