1) best m-term approximation
最佳m项逼近
1.
In this paper a new kind of approximation method,called non-linear m-term one- sided approximation,is introduced by combining the non-linear best m-term approximation with the one-sided approximation.
结合最佳m项逼近和单边逼近的思想引进所谓最佳m项单边逼近的概念,给出由Fourier系数确定的光滑函数类通过三角函数系在L_p(1≤p≤∞)的最佳m-项单边逼近渐近估计以及m-项类贪婪单边逼近结果。
2) nonlinear best m-term approximation
非线性最佳m-项逼近
3) best polynomial approximation
最佳多项式逼近
1.
The best polynomial approximation and degree of weighted approximation of multivariate Bernstein operators;
最佳多项式逼近与多元Bernstein算子的加权逼近阶
2.
With the best polynomial approximation as a metric,the rate of approximation of the neural networks with single hidden layer to a continuous function is estimated by using a constructive approach.
以最佳多项式逼近为度量,用构造性方法估计单隐层神经网络逼近连续函数的速度。
3.
With the best polynomial approximation as a metric, we estimate the rate of Lp approximation and characterize the ap-proximation order.
以最佳多项式逼近为度量,给出Bernstein-Durrmeyer型多项式Lp逼近阶的估计,并且以一个逆向不等式的形式建立其Lp逼近的逆定理,从而用最佳多项式逼近刻画该多项式Lp逼近的特征。
4) best approximation by polynomials
多项式最佳逼近
1.
A Berntein type inequality and a converse theorem of best approximation by polynomials in H p q(p>0,q>1) spaces are proved.
本文在Hpq (p> 0, q> 1) 空间中证明了伯恩斯坦(Bernstein) 型不等式, 从而得到了关于多项式最佳逼近阶的估计的逆定理。
5) m-term approximation
m-项逼近
1.
The best m-term approximation of Besov classes MBpr,θ with respect to the tensor product periodic wavelet basis Wd is discussed.
我们讨论了Besov类MBpr,θ上的相应于张量积小波词典Wd的最佳m-项 逼近问题,证明了其最佳m-项逼近的阶可以通过简单的贪婪算法得到。
6) Best approximation
最佳逼近
1.
The best approximation in β-normed space;
赋β-范空间上的最佳逼近
2.
Some equivalence relations between some best approximationsand some best approximate elements in the Besov space;
Besov空间中的一些最佳逼近与最佳逼近元之间的等价关系
3.
The average error bounds of best approximation of continuous functions on the Wiener spaces was investgated.
讨论了Wiener空间上连续函数最佳逼近平均误差界的阶,它由概率测度及其所支撑的集合上其函数的结构性质决定。
补充资料:最佳逼近代数多项式
最佳逼近代数多项式
algebraic polynomial of best approximation
最佳逼近代数多项式{algeb面cp说yn伽i习of best即p-roximati仍:别11浦脚时”城M麟、凡le““a“几y哑山er气。nP“6月“耀““,〕 与某个给定函数具有最小偏差的多项式.更确切地令f(x)为L:}“,bl(P)l)中的可测函数lI,为次数不高于n的代数多项式集合.称量 五·“如二,.、吧,.!1 f(x)一p·(x)J},,,·、、!(!,为最佳逼近(best aPproxlmat,on少!r一z称(*)中使下确界达到的多项式为几l。,bj中的最佳逼近代数多项式(algebra一e Po卜n、)m,al(〕【‘best aPProxlmation).fl.Jlqe6bllne。于1 85企年首次研究厂致度量下(尸一关)‘:给定的连续函数具有最小偏差的多项式并在1 856年作了进一步研究,见}1].最佳逼迈代数多项式的存在性是由卜Borel在{2」中确证的.H呱二B证明,川价)是一致度量下最佳逼近代数多功式,当且仅当差式f令卜尸刀(、)‘下,出现叼“面川”.交错‘ChebysheV altern“‘tlon);此时卿价)是唯一的.当p)1时,最佳逼近代数多项式的唯性叮由空间L,的严格凸性得出p二l时却不然,但DJackS0n在13〕中指出:对于连续函数来说最佳逼近代数多项式是唯一的.JaCks佣定理(J ackson the二e。)描述r百二以养收敛于零的速度· 类似于(*),可定义多个,譬如说,m个变量的函数的最佳逼近代数名项式,如果变量个数川)2、则致度量下的最佳通近代数多项式一般来说是不唯一的.【补注】也可以将最佳逼近代数多项式简称为最佳代数逼近(best al罗braic approx、mat、on),不要把它混同于最小偏差E。仃)。的最佳逼近.
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条