1) Absolute loss function
绝对损失函数
2) Asymmetric loss functions
非对称损失函数
1.
Empirical Bayes Test for Truncation Parameters with Asymmetric Loss Functions Using NA Samples;
NA样本下非对称损失函数截尾参数的经验Bayes检验
3) symmetric entropy loss function
对称熵损失函数
1.
This paper deals with the minimum risk equivalent estimation for the scale parameter of exponential distribution under the q-symmetric entropy loss function.
指数分布的尺度参数在对称熵损失函数下的最小风险同变估计(MRE)的形式为,本文根据Brown引理证明了此估计量是可容许的。
2.
of process capability under symmetric entropy loss function, gives MRE s exact form and the confidence limit at confidence level 1-α, and at the same time, it proves that the Bayes estimator is admissible.
研究工序能力指数在对称熵损失函数下的最小风险同变估计（MRE）和Bayes估计，给出MRE估计的精确形式，并对置信度为1-α的区问估计给出临界值，同时，证明Bayes估计是可容许的。
4) relative loss function
相对损失函数
1.
In this paper,the authors get a unique linear Minimax estimator of linear estimator about β in the class of linear estimator under two relative loss function,respectively.
在两种相对损失函数下 ,我们给出了线性估计在线性估计类中的唯一的线性Minimax估计 。
5) symmetric loss function
对称损失函数
1.
In this paper,we considered the Bayesian estimation of the number of psychological state and its admissibility under a kind of symmetric loss function,and the use of the number of psychological state evaluation of the operator s skill level.
研究一种对称损失函数下,心理状态数的Bayes估计及其可容许性问题,并利用心理状态数评价操作者的技术水平。
6) q symmetric loss function
q对称损失函数
1.
The exact form of Bayes estimator is obtained,and its admissibility is discussed by using the p,q symmetric loss function L(λ,δ)=(λ/δ)p+(δ/λ)q-2(p,q∈Z+).
在p,q对称损失函数L(λ,δ)=(λ/δ)p+(δ/λ)q-2(p,q∈Z+)下,得到了参数λ的贝叶斯估计的精确形式并讨论了它的可容许性,最后研究了参数λ的最大后验区间估计。
补充资料：绝对可积函数
绝对可积函数
absolutely integrable function
绝对可积函数!absolutely in妞g段b一e允。比叨;a6伪J毗uo“。e.p“PyeMa二中卿叫.“」 个函数，其绝对值是可积的如果函数f卜)在区间沁，bl(a<句上足Riemann可积的，则其绝对值在此区间l_也是R一em、、nn可积的，}1 {)，、\)二卜)，“一，一对于在n维王ucl记空间中的立方体区域土_Rieman。可积的。儿函数，也叮得到类似的结沦对于R记manllljf积函数，逆命题不、成认例如，考虑函数 }1当丫取有理仃毛时. }一l‘与、取无理值时这个函数不是R比mann可积的但其绝对值却是R记mann可积的对于Lebesguc可积函数，情况则不同:Lebesgue可测函数f(劝在。维空间的可测集合L是Lcbesgue可彩(的〔lebesgue可和的)。当且仅当其绝对值在此集合上是Lebesguc叮积的这时厂厂列不等式成立: )、，‘、、，，·、{、、、，、，1!，、 I夕，火气)〔‘人l之乏11，tr)l艺J丫 }七}方 考虑在半开区间}a，b)(口《b哭+艾)上的反常一维Ricmann积分或Lebesguc积分(相应地假设的数f(、!在任何怀间[a，，l](a<叮<加[是Rlcmann可积的或Lebesgu。可积的)，这时函数的绝对值的反常积分 乙 了}八‘，’以‘白勺存在蕴含着反常积分 为 厂口卜，‘星、-的存在对之之则不然(见绝对收敛的反常积分(a bsolljtel夕con ver罗n飞一mproper Integr汪1)).}·认泊三意的是，如果反常积分b， 艺，少‘X，“一(l:子，八·，’dx存在，则函数厂‘劝在区间恤川上是Lebesgue川积的，而且它的反常积分等于该Lcbesg既积分. 在多儿函数(自变量的个数n>l)的情况下，通常这样来定义反常积分，即使得函数的绝对值的反常积分的存在等价于函数本身的反常积分的存在、 设函数取值f个具有范数二的Banac巨空间这时，如果积分 户/(x){‘X存在，则称函数f(劝在可测集合石土是绝对可积的;而且.，如果函数厂价)在石仁是可积的，则有 !}乒“·，“{{成了‘’一‘又/，‘，汪·
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参考词条