1) marginal distribution
边际分布
1.
This paper explores Sklar s theorem based on the bivariate distribution,Introduces the method of generation Copula function and joint distribution functions with a given marginal distribution based on Sklar s theorem.
基于二维分布讨论了Sklar定理,介绍了由Sklar定理直接生成Copula函数的方法以及生成给定边际分布的联合分布函数的方法。
2.
A result among the joint distribution, marginal distributions and the distribution of linear combination of a class of non-independent random matrices is put forward.
给出了一类非独立的多个正态随机矩阵的联合分布、边际分布及其线性组合的分布之间关系的一个结果。
3.
But it is criticized for ignoring the marginal distributions and not capturing the tail correlation between risks.
假设风险满足一定条件,利用Copula和蒙特卡洛模拟方法对边际分布的选择和边际分布间的尾部相关关系两个方面进行分析,并得出结论:第一,在一定条件下,边际分布的选择并不影响对总风险的估计;第二,相关系数模型可能因为边际分布间的尾部相关关系而低估总风险。
2) homogeneity of marginal distribution
齐性边际分布
3) marjinal probability distribution
边际概率分布
4) equal margin multivariate exponential distribution
等边际多元指数分布
5) marginal analysis
边际分析
1.
Calculation of economic recoverable reserves of oilfield with marginal analysis method;
应用边际分析法计算油田经济可采储量
2.
The authors study the marginal values, economic outputs and economic profits of various well stimulations by means of the theory and method of marginal analysis and the statistics analysis of the field data in recent years.
认为陇东油区低渗、低压、低产和非均质严重的特点 ,决定了油井措施在油田稳产中起着举足轻重的作用 ,针对该油区缺乏统一、科学的油田增产措施经济效益评价方法的问题 ,应用石油经济产量的概念 ,重点采用边际分析理论方法和近几年现场应用资料数据的统计分析结果 ,研究了油井措施的增产边际值、经济产量及产生的效益 。
3.
When the priori probabilities and likelihood functions of the local detectors are unknown, the optimal detection fusion models at the fusion center are derived based on the combination of Bayesian assumption with marginal analysis method.
在先验概率和各局部检测器的似然函数均未知的情况下,综合利用贝叶斯假设和边际分析方法,推导出了分布式检测融合模型,对融合模型进行了详细的讨论,并在多种不同的条件下进行了计算机仿真,结果表明,对于这种特殊情况下的分布式检测融合,针对不同的传感器数量、代价函数的不同取值以及融合中心的度量准则,通过选择不同的融合模型可以使融合中心的性能达到最优。
补充资料：边际人
有广狭两义。广义指未充分参与任何社会群体的个人。狭义指同时参与两个或两个以上文化模式的群体、其行为被不同群体所同化的人。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条