1) fuzzy rough conversion
模糊粗糙变换
1.
The properties of the fuzzy rough conversion are discussed and the extension theorem of fuzzy rough sets is proved based on the protection combination property of the fuzzy rough conversion.
文章所讨论了模糊粗糙变换的性质并用模糊粗糙变换的保并性质证明了模糊粗糙集的扩张定理 。
2) variable precision rough fuzzy set
变精度粗糙模糊集
1.
On research of variable precision rough fuzzy set model;
变精度粗糙模糊集模型研究
3) fuzzy variable precision rough sets
模糊变精度粗糙集
4) variable precision fuzzy-rough set
变精度模糊粗糙集
1.
We use ?茁-precision aggregation operators to produce variable precision fuzzy-rough set,which is then used to the fuzzy data analysis of large databases.
将Ziarko的集合变精度包含思想引入模糊粗糙集模型中,使用!-精度集结算子生成变精度模糊粗糙集,用于大型数据库的模糊数据分析。
6) variable precision fuzzy rough sets
可变精度模糊粗糙集
1.
At first this paper introduces the model of variable precision fuzzy rough sets defined by A.
Rolka等定义的可变精度模糊粗糙集模型,在此基础上证明了其满足的8个性质。
补充资料：Radon变换和逆Radon变换
Radon变换和逆Radon变换
X线物理学术语。CT重建图像成像的主要理论依据之一。1917年澳大利亚数学家Radon首先论证了通过物体某一平面的投影重建物体该平面两维空间分布的公式。他的公式要求获得沿该平面所有可能的直线的全部投影(无限集合)。所获得的投影集称为Radon变换。由Radon变换进行重建图像的操作则称为逆Radon变换。Radon变换和逆Radon变换对CT成像的意义在于，它从数学原理上证实了通过物体某一断层层面“沿直线衰减分布的投影”重建该层面单位体积，即体素的线性衰减系数两维空间分布的可能性。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条