1) generalized homogeneous Poisson processes
广义齐次泊松过程
1.
Applying the theory of stochastic point process and martingale method,both the premium arrival process and the claim counting processes are the generalized homogeneous Poisson processes in the thesis.
运用随机点过程理论和鞅论的方法,将风险模型中保费到达计数过程和索赔到达计数过程均推广为广义齐次泊松过程。
2) homogeneous Poisson Process
齐次泊松过程
1.
This paper gives several new determinant conditions of homogeneous Poisson process as renewal process.
给出了更新过程成为齐次泊松过程的几个新的判定条件。
3) Non-homogeneous Poisson process
非齐次泊松过程
1.
Software reliability growth models based on non-homogeneous Poisson process;
基于非齐次泊松过程的软件可靠性增长模型
2.
In order to describe the software testing process in detail,two non-homogeneous Poisson process (NHPP) SRGM incorporating fault coverage are proposed.
为了使软件可靠性增长模型能更好地刻画软件的测试过程 ,建立了两个基于故障覆盖率的非齐次泊松过程类软件可靠性增长模型 。
3.
Software reliability growth models (SRGMs) based on the non-homogeneous Poisson process (NHPP) are quite successful tools that have been proposed to assess the reliability of software.
非齐次泊松过程类软件可靠性增长模型是评价软件产品可靠性指标的有效工具。
4) nonhomogeneous Poisson process
非齐次泊松过程
1.
Research and applications for aero-spares demand by using nonhomogeneous Poisson process;
基于非齐次泊松过程的航空备件需求研究和应用
6) Generalized homogeneous Poisson process
广义齐次Poisson过程
补充资料：泊松过程
| 泊松过程 Poisson process 一种累计随机事件发生次数的最基本的独立增量过程 。例如随着时间增长累计某电话交换台收到的呼唤次数，就构成一个泊松过程。泊松过程是描写随机事件累计发生次数的基本数学模型之一。直观上，只要随机事件在不相交时间区间是独立发生的 ， 而且在充分小 的区间上最 多只发生一次，它们的累计次数就是一个泊松过程。1943年C.帕尔姆在电话业务问题的研究中运用了这一过程，后来A.I.辛钦于50年代在服务系统的研究中又进一步发展了它。 泊松过程除作为计数过程的一种重要数学模型外，又是众多重要随机过程的特例。 独立增量过程的莱维- 伊藤分解表明，利用它还可构成一般的独立增量过程，因而它在随机过程中占有特殊地位，也有人把它与布朗运动一起称之为随机过程的基石。 |
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条