1) vortex shedding noise
尾流脱落噪声
2) wake-flow shedding model
尾流脱落模型
1.
Then the noise of a low-pressure axial fan can be predicted using a wake-flow shedding model.
采用流场三维数值模拟结果 ,得到叶片边界层数据 ,再用尾流脱落模型进行低压轴流风机的噪声预估 ;两个样机实验表明 ,采用这种方法得到的预估结果和实验结果比较吻合。
3) broadband sound source
尾涡脱落
4) final n degeneration
n尾脱落
6) heavy-tailed noise
拖尾噪声
1.
In order to suppressing heavy-tailed noise effectively,a denoising method for heavy-tailed noise was studied.
为有效地去除拖尾噪声,研究了拖尾噪声的消噪方法。
2.
Compared with Gaussian noise, Heavy-tailed noise has more outliers, and the traditional neural network can not suppress outliers.
基于误差分析的实验结果表明,与传统神经网络相比,所提出的方法不仅能更好地消除拖尾噪声,有效检测信号,而且能有效检测高斯噪声中的目标信号,具有很好的鲁棒性和自适应特性。
3.
A new appropriate effectiveness measure for heavy-tailed noise is given.
与高斯噪声相比,拖尾噪声有更多的异常值,利用传统的小波阈值方法不能对其有效消噪。
补充资料：无噪声蒸汽流加热器
分子式：
分子量：
CAS号：
性质：见蒸汽加热器。
分子量：
CAS号：
性质：见蒸汽加热器。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条