1) least deviation from zero
最小零偏差
1.
By using the theroy of extremal signature proposed by Rivlin and Shapiro,we prove that some of the Chebyshev polynomials in two variables of the first kind presented in are exactly the polynomials of least deviation from zero on the so-called Steiner s domain.
利用Rivlin和Shapiro提出的符号理论,证明了文献中提出的第一类双变量Chebyshev多项式恰为所谓的Steiner区域上具有特殊首项的最小零偏差多项式,并由此导出了几类具有一定代数精度的数值积分公式。
2) minimizing deviations
最小偏差
1.
Study and Application on The Index Weighting Method of Minimizing Deviations;
最小偏差的指标赋权方法研究与应用
2.
This paper puts forward an index weighting method of minimizing deviations in multi-attribute decision-making.
提出了一种用于多属性决策中的最小偏差指标赋权方法,该方法将主观和客观两类权重信息相结合,既充分利用了客观信息,又尽可能地满足了决策者的主观意愿。
3) minimum deviation
最小偏差法
1.
Based on the research on the key points such as the method of the minimum deviation,distinguishing feed direction,dealing with the over-quadrant problem, an unified interpolation algorithm dealing with the problem of the over-quadrant circular arc based on the minimum deviation is suggested.
在对最小偏差法及圆弧插补的进给方向识别 过象限处理方法等关键问题进行研究的基础上,给出了处理过象限圆弧插补的基于最小偏差法的统一算法,解决了开放式数控系统软件开发过程中,包括整圆插补在内的跨象限圆弧段处理方面的难题。
4) Minimum Deviation
偏差最小化
1.
Integrated Approach Based on Minimum Deviation Model for Multi-attribute Decision Making;
基于偏差最小化模型的多属性决策集成方法
5) least-deviation method(LDM)
最小极偏差
6) generalized least deviation
广义最小偏差
1.
The determination of the optimal sequence of rnulticomponent separation process is presented by usjngthe generalized least deviation priority method of comparison matrix.
提出了用判断矩阵排序的广义最小偏差方法确定多组份分离最佳序列,经实例仿真,方法有效可行、仿真结果理想。
补充资料:最小零偏差多项式
最小零偏差多项式
polynomial least deviating from zero
最小零偏差多项式[卯l”nl血1 least山viati吃f枷~;”a,,Me“ee加旧10”:。川“盛c,oT“”,M“oro,“eoJ 在空间CI“,b]或L,〔a,b]中具有最小范数的首项系数为l的。次代数多项式. n.月.ue6月meB在艺l}中证明:在形如 Q,,(x)=戈”+a‘x”一’十…十a,.(1)的所有多项式中,多项式 。「b一。〕”「2,一“一b〕1.(戈I=匕l—IC〔万儿arC COSI—l L,」LD一a」是空间C【“,b1中具有最小范数的唯一多项式,且其范数为 },:,:,,。,“.。,一}宁i”·多项式 U。(x)= _「占一a]”+’:访((;:+z)a二cos(Zx一a一乃、/(n一al、二,l二二-一二七l止竺型二匕入竺二石址公竺兰二艺匕二二二二一二乙一 一L4」丫(b一x)(x一a)是L,l“,b]上(在所有形式(l)的多项式中)唯一与零偏差最小的多项式,其范数为 J「b一。飞二1 }、。。.}:,;,八)一‘L上-不竺一」在L,fa,bJ中,l
o(2)最小,当且仅当Q。(x)关于权函数p(x)在区间(a,I))上与所有,:一I次的多项式正交.若 a二一l,b“l,夕(x)=(1一x)“(l+x)声.其中:,吞>一I,则首项系数为1的n次Jac面多项式(Jacohi polyno而al)使积分(2)达到极小(若:二方二0,则首项系数为1的。次Lege耐re多项式(Legendrepol”。rnjals)使(2)达到极小). 在形如 ”一l acos。x+吞sinnx+艺(a*。05火x+占*sin人x)的所有三角多项式中,其中“与b固定,空间CIO、2兀l和L,[0,2二l(对任意的。)l)中的最小范数多项式均为 aeOS尹飞x+bsin,tx.【补注】多项式T。和U。分别称为第一类和第二类(规范)qe6曰山e。多项式(Chebyshev Polyn01拍al)·
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参考词条