1) Asymptotic variance-covariance
渐近方差-协方差
2) asymptotic covariance matrix
渐近协方差阵
1.
For the multivariate linear normal structural relationship model (SRM), a generalized inverse matrix for the covariance matrix of true vector is obtained in this paper, and the asymptotic covariance matrix and its consistent estimation for the parameter estimator are derived by using the standard δ method under the usually three assumptions for the error covariance matrix, respectively.
针对多元线性正态结构关系模型(SRM),本文给出了真值向量协方差阵的广义逆构造,并在三种常见误差协方差阵假定下应用标准δ法分别给出了模型结构参数约束最小二乘估计的渐近协方差阵及其相合估计。
3) asymptotic variance
渐近方差
1.
The estimator and asymptotic variance of the dependence parameter are given.
而矩估计是一种经典的参数估计方法,计算简单且具有某些优良性,本文给出边缘为标准指数分布的二元极值混合模型相关参数的矩估计及其渐近方差。
2.
It is shown that the asymptotic variance of these estimators is smaller than that of the traditional local linear estimators and therefore the new method is more effective.
由于新方法所得估计量的渐近方差小于传统线性估计量的渐近方差,因而新方法更加有效。
3.
Moreover, an optimum test plan is explored by minimizing the asymptotic variance of the maximum likelihood estimates of the mean life at a design stress.
在此基础上,以设定应力下对数平均寿命的极大似然估计的渐近方差最小为优化标准,得到了试验的最优设计,最后文中给出的实例证明了该优化设计方案是有效的和可行的。
4) Asymptotically conditional variance
渐近条件方差
5) asymptotic variance
渐进方差
补充资料：协方差
分子式：
CAS号：
性质：度量随机变量y与x相随变动的一个指标。协方差Cxy由下式计算： 式中，xi、yi分别是随机变量x和y的第i次值，、分别是随机变量y和x的，n次值的平均值。Cxy受x与历度量单位的影响，当除以x与y的标准差后，得到相关系数：后者可以消除x与y度量单位的影响，更能真实地反映x与y之间相随变动的线性相关的程度。
CAS号：
性质：度量随机变量y与x相随变动的一个指标。协方差Cxy由下式计算： 式中，xi、yi分别是随机变量x和y的第i次值，、分别是随机变量y和x的，n次值的平均值。Cxy受x与历度量单位的影响，当除以x与y的标准差后，得到相关系数：后者可以消除x与y度量单位的影响，更能真实地反映x与y之间相随变动的线性相关的程度。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条