1) CNFN
国家金融数据网
1.
The Construction and Application of Video ConferenceSystem on CNFN;
国家金融数据网上视频会议系统的构建和应用
2) Financial state
金融国家
3) state power data network (SPDNet)
国家电力数据网
4) financial data
金融数据
1.
This paper describes a complex financial data time series prediction method based on the least square support vector machine(LS-SVM),which changes the inequality restriction in the traditional SVM into an equality restriction and uses the loss function of the quadratic sum of the errors as the empirical function for the training set.
为了解决神经网络算法预测海量金融时间序列数据会出现训练速度慢,内存开销大等问题,提出一种基于最小二乘支持向量机的复杂金融数据时间序列预测方法。
2.
The realized volatility is a completely new method of volatility estimation on high frequency financial data.
高频金融数据的波动率计算是近年来国内外的研究热点,"已实现"波动(RV)是基于高频数据的全新波动率度量方法,最近又出现了"已实现"双幂次变差(RBV)的波动率计算方法。
3.
A continuous time seriesof financial data is transformed into a discrete symbolic series using piece-wise linearzingalgorithm.
通过线性分段将连续性的金融时间序列转化为离散性的字符序列,并基于DNA序列分析法,讨论了此类字符序列的标度特性,以及在金融数据时间序列预测中的可能应
5) NADIN National Airspace Data Interchange Network
国家空域数据交换网
6) data country code ,DCC
数据国家码
补充资料：数据通信网(见数据通信)
数据通信网(见数据通信)
data communication network
shu)u tongxinwang数据通信网(datac。mmunicati。nne饰ork)见数据通信。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条