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1)  strong control dependency
强控制依赖
2)  control dependence
控制依赖
1.
According to the features of the C language,some important concepts,such as the data dependence,control dependence,program dependence and so on,are introduced.
针对C语言的特点,文中引入了C程序的一些重要概念,诸如数据依赖、控制依赖和程序依赖等。
2.
The most common use of control dependence in software engineering is in determining whether a change to the semantics of a program statement affects the execution of another program statement.
对于广泛的软件维护和测试任务而言,控制依赖信息是很有用的。
3)  control dependency
控制依赖
1.
Based on the analysis of control flow,the conception of control dependency relation in BPEL4WS is proposed.
本文在分析BPEL4WS控制流程的基础上提出了控制依赖关系概念,并设计了一个复杂度为O(N2)的控制依赖关系图生成算法。
4)  control dependence tree
控制依赖树
1.
To solve this problem,a flow-sensitive and context-sensitive pointer analysis algorithm based on control dependence tree is presented in this paper.
针对已有指针分析算法的程序中间表示不能充分表示程序的语法结构与语义,而导致不适合应用于程序标准化转换的问题,提出基于控制依赖树的流敏感和上下文敏感的过程间指针分析算法。
5)  control (data) dependence
控制(数据)依赖
6)  Control dependence graph path
控制依赖图路径
补充资料:极小化方法(强依赖于多个变量的函数的)


极小化方法(强依赖于多个变量的函数的)
lion methods for functions depending strongly on a few variables

  则数r称为函数J(x)在x‘G的谷维数(di~ionof the valley)(见[l」). 描述J(x)的下降轨道的微分方程组 d义 嚣一J’(x),‘(0)一‘。,(3)是一个刚性微分方程组(s叮山晚肥爪阁s势记m). 特别地,当J(x)是严格凸的且其He资℃矩阵是正定的(它的本征值是严格正的)时候,不等式(l)与熟知的场翔e矩阵的病态要求: n笼以」(x、 人{J‘IX))=—二戈>l rnln又八x)一致.在这情况下谱条件数与山谷的陡度相同. 坐标方式的下降法(coo攻垃扭te一~d留eent ITrth-ed)(见[ZJ)J(x:,*+:,“‘,x‘一,.*十,,x.,*+,,x‘+1.*,…,x。.*)一塑J(x,,*+:,‘”,x卜1,*,y,x‘+:,*,“’,xo.*), k=0,1,…,(4)不管其简单性和普遍性,仅当山谷的位置处于罕见情况下,即当山谷的方向是沿着坐标轴时才有效. 「2】中提出了方法(4)的一个现代化版本,它包括坐标轴的一个旋转,使得一个轴沿x*一x七一伸展,此后搜索在第(k+l)步开始.这样的一个办法导致一个坐标轴有一种与谷底的一条母线一致的趋向,使在若干情况下能顺利实现带有一维山谷的函数的极小化.这方法对多维山谷是不适用的. 最速下降法(s慨pest des以泊t,m出加吐of)的方案是由差分方程 x*十一x*一h*J{,J诬=J‘(x*)(5)给出的,这里h*由条件 J(‘*、:)一嘿J(‘厂hJ口选取.对严格凸的谷函数,特别对二次函数 J(x)一合X·DX一。·x,(6)由算法(5)构造的序列{x*}几何地收敛于函数的极小值点x’(见「3』): 1 Ix*一x‘11簇eg‘,这里C=常数且 。一典4共手共咎井. k(J"(x’))+l’由于对谷函数,k(J“(x))》1,q“1,从而收敛性在实际上是不存在的. 对简单梯度方案(见阱】);梯度法(脚曲ntme-thod)) x*十,=x*一hJ二,J*十1“J(x*、,),h=常数, (7)类似的情况也能看到.加速其收敛性的基础在于用以前迭代的结果使得谷底更精确.梯度法(7)能够同每一次迭代的比率q=}人}/{J*一」}的计算一起应用(见阱],【51).当它变得稳固地接近于常数值q=1时,按照表达式 h x二,=x。
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参考词条