1) expert neural network
专家神经网络
1.
A method of expert neural network and the trail rainstorm forecasting with the method during Guangxi early rainy season is introduced, in order to explore a new method of disastrous weather forecast with artificial intelligence.
介绍了专家神经网络的基本方法及用此方法作广西前汛期暴雨预报的经验，以探索人工智能用于灾害性天气预报的新方法。
2) Neural network expert system
神经网络专家系统
1.
This thesis summarized about the main character and merit of the neural network expert system.
利用神经网络专家系统的主要特征与优势,建立了脱硫设备神经网络专家系统,以辅助分析该控制系统中重要设备的运行状态,以此为依据指导控制。
2.
Based on both the principle of neural network expert system,the characteristic expressed by a neural network is capable of mapping fuzzy relationship of cause and effect.
基于神经网络专家系统的基本原理和利用神经网络的知识表达能够反映事物之模糊因果关系的特点，本文建立了一个用于高压电磁式互感器故障诊断的神经网络专家系统，提出了一种有效的推理方法，旨在全面、快速和准确地实现互感器的故障诊断，以提高互感器及电力系统运行的可靠性。
3.
Prediction model of cell parameters based on neural network is constituted, the neural network expert system of cell state diagnosis is analyzed, electrolyte temperature fuzzy control system based on chaos optimization and expert fuzzy control system of electrolysis cell .
研究了将专家系统、神经网络、模糊控制、混沌优化等先进智能技术相集成,共同完成铝电解生产过程控制的智能集成控制技术,建立了基于神经网络的电解槽参数预测模型,设计了槽况解析神经网络专家系统,设计了基于混沌优化的电解质温度模糊控制系统及电解槽极距专家模糊控制系统。
4) expert fuzzy neural networks
专家模糊神经网络
1.
The schemes of distributed hierarchical intelligent control,methods of multisensor information fusion and controller expert fuzzy neural networks are proposed for complex industrial process.
研究了复杂工业系统的现场数据检测、信息融合、控制、管理与决策及运行状态等特点 ,提出了一种分布式递阶智能控制方法、多传感器信息融合处理方法和专家模糊神经网络的过程控制器。
5) rough neural expert system
粗集神经网络专家系统
1.
At last, we use rough neural expert system to establish the expert system for early warning of production scheduling.
运用粗集神经网络专家系统 ,建立了生产调度预警专家系统 。
6) fuzzy neural network and expert control
模糊神经网络专家控制
补充资料：Hopfield神经网络模型
Hopfield神经网络模型
Hopfield neural network model
收敛于稳定状态或Han加Ing距离小于2的极限环。 上述结论保证了神经网络并行计算的收敛性。 连续氏pfield神经网络中，各个神经元状态取值是连续的，由于离散H6pfield神经网络中的神经元与生物神经元的主要差异是:①生物神经元的I/O关系是连续的;②生物神经元由于存在时延，因此其动力学行为必须由非线性微分方程来描述。为此，在1984年J.J.H叩fi酗提出了连续氏pfield神经网络，它可用图1所示的电路实现，其动态方程┌───┐│·T叮 │└───┘图1连续F砧pfield神经网络 (a)Sigmoid非线性;(b)神经元模型可由下述微分方程式描述: 、，产 门J /r、l、1.。瓮一客、一佘Ii认=f(u￡)￡=l，2，…，n式中f(·)为连续可微的Sign101d函数;T，j=兀、i，j=1，2，“’，n几=0]=i1~.吞~·‘八文一Q*+，戮T，j‘一‘，2，”一”连续时间氏pfield神经网络式的计算能量函数定义为:一告客客几从砚 石l「Vi_1，、，合，，， +乞古!‘厂‘(x)dx一乙I，从(4) ’月R‘Jo“‘、一’一月一，” 对于式(3)，若f一‘为单调增且连续，C>0，T，j=几(i，j=1，2，一，n)，则沿系统的运动轨道有dE一。-丁丁足之Uat当且仅当贷一。时 箭一。式(3)的稳定平衡点就是能量函数E〔式(4)」的极小点，反之亦然。同时，连续氏pfield神经网络式(3)以大规模非线性连续时间并行方式处理信息。网络的稳定平衡点对应于其计算能量函数E的极小点，网络的计算时间就是它到达稳定的时间，网络的计算在系统趋于稳态的过程中也就完成了。这也是式(3)用于神经计算及联想记忆的基本原理，也即神经计算机的基本原理。HoPfield shenling wangluo moxingHopfield神经网络模型(Hopfieldne，Ine幻即0比m侧触l)一种单层全反馈的人工神经网络模型(后称之为氏p玉idd模型)，它对推动人工神经网络研究的复苏起了很重要的作用。 且，lield对人工神经网络研究的贡献主要有: (l)把有反馈的神经网络看作一个非线性动力系统，提出了系统的全局Lyap阴lov函数(或称能量函数)的概念，用于系统稳定性的分析; (2)利用上述分析方法解决人工智能中的组合优化问题，如15护;(3)给出了利用模拟电子线路实现的连续Hopfidd网络的电路模型，为进一步研究神经计算机创造了条件。
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参考词条