1) cooling control model
控冷模型
1.
In this paper, RBF neural networks are employed in the slab accelerating control systems, and an RBF neural network based cooling control model for each curtain s rate is proposed.
针对中厚钢板加速冷却过程 ,钢板入口温度波动大 ,钢板终冷温度难以实现闭环控制等特点 ,首先将 RBF(Radial Basis Functions)神经网络与优化设定技术相结合应用到加速冷却系统中 ,提出了加速冷却控制系统中基于 RBF神经网络的每幕流量的控冷模型 。
2) Control Model to Secondary Cooling
二冷控制模型
1.
A Study on Control Model to Secondary Cooling of Sheet Slab Casting;
薄板坯连铸二冷控制模型的研究
3) controlled cooling model
控制冷却模型
4) mathematic control model
控冷数学模型
1.
In this paper, a mathematic control model used in accelerated cooling process and predicted microstructure and mechanical properties of Q345B steel was bring forward according to the characteristic of the new built high denseness pipe laminar flow device in the Rolling Steel Plate Mill of WISCO.
控冷数学模型由层流冷却预设定冷却模式、各预设定冷却模式下终冷温度预报模型、终冷温度修正方式和自学习模型四个部分组成。
5) Secondary cooling control model
二冷配水控制模型
6) secondary cold model
二冷模型
补充资料：冷连轧机电控系统
冷连轧机电控系统
electric drive control system for cold tandem mill
厚度。电一液伺服阀控制的液压缸已取代过去的电动压下娜丝进行位1拉制。电动压下的响应时间为。.14~中心线有一定距离L，故这种厚度控制方式传递信息有滞后现象。┌─┐│日│└─┘ (2)厚度计式(GM).如图2(b)所示，用压力传感器和位里传感器测出轧制过程中的辊缝:和轧制力p，空载时设定原始辊缝:。和轧制力p.，计算出差值了。和△p/k，再通过轧机弹跳方程算出轧件出口实际厚度h。，即:__，土么P，‘O一JO一「一了 祀 图1主机架及卷取机电控系统示意图1一1流电动机，2一晶闸管供电装1，3一电机磁场;4一电流检出，5一转速检出，6一转速数字校正;7一电流调节器;8一速度调节器;9一磁通调节;1。一电动势调节;n一综合控制; 12一数字给定;13一力矩调节，14一卷径计算 用h。与设定厚度目标值h。比较，算出辊缝调节t山，控制压下装!消除厚差。这种利用测厚计原理的间接测厚方法，实质上是将整个轧机机架作为测盆轧件厚度的测厚计，方法简单，没有取样滞后的缺点。但由于有轧辊磨损和热膨。.25，而液压压下惯性小，响应时间在0.025以下，位控更准确，几乎在轧机弹跳同时就给予压下补偿，保持辊缝恒定.位置给定值来自计算机程序，由精度士2产m的位置传感器提供闭环控制所需的反馈值。位里控制还可校准轧辊的倾斜度，以获得良好板形.用装在液压缸上的压力传感器实测的轧制力，进行轧制力闭环控制。胀、轴承间隙等因素可能使测得的辊缝值不准确，影响h。的计算精度，一般需用出口侧的测厚仪信号来不断校正。 (3)前馈式。如图2(。)所示，来料厚度波动较大时，严重影响成品厚度精度，为此利用设在机架前的侧厚仪(或以前一机架作为厚度计)侧出来料厚度H。，若它与原先给定的厚度值H。有偏差△H，则用此偏差 厚度自动控制系统(AGC)根据“通过各机架金属秒流量恒定”的原则设计。AGC按调节手段不同可分为压下AGC(主要有反馈式、厚度计式和前馈式三种控制方式)和张力AGC两类，如图2所示。 (l)反馈式。如图2(a)所示，用装在轧机后的测厚仪，直接测出轧制后的实际厚度值h。并与设定的厚度目标值h。相比较，用其差值助二h一h0作为计算辊缝调节童山的依据。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条