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1)  generalized random manufacturing system
广义随机制造系统
2)  descriptor stochastic control systems
广义随机控制系统
1.
This paper considers the design method of a robust Kalman filter for continuous time descriptor stochastic control systems with uncertain noise.
讨论了一类具有不确定噪声的连续时间广义随机控制系统的鲁棒Kalman滤波器的设计问题 。
3)  Descriptor stochastic system
广义随机系统
4)  Singular stochastic system
随机广义系统
5)  singular discrete stochastic linear system
广义离散随机线性系统
6)  descriptor discrete-time stochastic system
广义离散随机系统
补充资料:广义随机过程


广义随机过程
stodiastic process, generalized

  广义随机过程[功司脑团cp找兀曰污,罗班”血团;c职咖‘益npo”ecc 0606川eH““.」 一种连续(时间)参数t的随机过程(stocl班ticpnx℃骆)X,一般地说,在固定时刻它的值不存在,而过程只具有“光滑值”,它是用一切可能的具有充分光滑的权函数(或脉冲转移函数),(t)的线性测量装置测量的结果值X(中)来描述的.一个广义随机过程X(印)是由具紧支撑的无穷次可微的函数价的空间D(或在广义函数论中使用的任一其他检验函数空间)到定义在某一概率空间上的随机变量空间L。的映射.它的实现x(举)是通常的自变量为t的广义函数.通常的随机过程X(t)也可以看作广义随机过程,对于它 X(,)一了,(:)、(亡)己。.与下述事实相结合,这一点特别有用:广义随机过程总具有用 X(”)(职)=(一1)”x(职(”))定义的任意n阶导数(例如,见平稳增最随机过程(slocllasticp~俪t】1 sta加lu卿ineren屹nts)).非古典类型的广义随机过程的最重要的例子是白噪声(whitenoise).广义随机过程概念的推广是广义随机场. :参考文献见广义随机场(random field,genera-lj狱」).A.M.分JI、撰
  
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参考词条