1) Algorithm error estimation
算法误差估计
3) error estimate
误差估算
1.
A mesh adaptation technique via a posterior error estimate for incompressible Navier-Stokes equations;
不可压Navier-Stokes方程基于误差估算的网格自适应解法
4) error estimation
误差估算
1.
Elevation error estimation of satellite photogrammetry without ground control point;
无地面控制点卫星摄影测量高程误差估算
2.
Firstly,a simple approach for the error estimation is developed.
首先,发展了一种简单的误差估算方法。
3.
We present a parallel mesh adaptive finite element algorithm for numerical simulation of flows based on error estimation.
给出了一种流动数值模拟中的基于误差估算的并行网格自适应有限元算法。
5) error estimate
误差估计
1.
Characteristics-finite volume element method and its error estimate for nonlinear convection diffusion problems;
非线性对流扩散问题特征-有限体积法及其误差估计
2.
An error estimate for the subdivision Bézier net;
细分Bézier网的误差估计
3.
An error estimate to the optimal reduced mode;
一类最优简化模型的误差估计
6) error estimation
误差估计
1.
Minimum error estimation using wavelet for time series similarity search;
对时间序列相似性查询的最优小波误差估计
2.
The error estimation of quadratic Lagrange s interpolation and its interpolating function in triangular element;
三角形单元上二次Lagrange型插值与被插函数的误差估计
3.
Regularization error estimation of spherical harmonic coefficients from SGG observation;
SGG重力场球谐系数正则解的误差估计方法
补充资料：递推估计算法
利用时刻t上的参数估计孌(t)、存储向量嗘(t)与时刻 t+1上测量的输入和输出值u(t+1)和y(t+1)计算新参数值孌(t+1),再根据孌(t+1)计算出新参数值孌(t+2)，直到获得满意的参数值为止。这种算法的每一步计算量都比较小，能够使用小型计算机进行离线或在线参数估计，可以估计时变参数，也可以实时估计适应控制器的参数（见适应控制系统）。20世纪60年代，递推估计算法得到迅速发展，到了70年代产生了许多不同的方法，例如，有离线方法的各种变形、卡尔曼滤波法、随机逼近方法和模型参考适应参数递推估计法等。递推估计算法的各种方法可以用一个统一的公式来描述：
给孌(t),F(t),嫓(t)和w(t)不同的值就得到各种不同的方法：①递推最小二乘法；②递推增广最小二乘法；③递推近似极大似然法；④递推辅助变量法；⑤递推广义最小二乘法；⑥卡尔曼滤波参数估计；⑦随机逼近法；⑧模型参考适应法；⑨时变参数递推估计法。
参考书目
Lennart Ljung，Torsten Soderstrom， Theory and Practice of Recursive Identification，MIT Press., Combridge, Mass., 1983.
给孌(t),F(t),嫓(t)和w(t)不同的值就得到各种不同的方法：①递推最小二乘法；②递推增广最小二乘法；③递推近似极大似然法；④递推辅助变量法；⑤递推广义最小二乘法；⑥卡尔曼滤波参数估计；⑦随机逼近法；⑧模型参考适应法；⑨时变参数递推估计法。
参考书目
Lennart Ljung，Torsten Soderstrom， Theory and Practice of Recursive Identification，MIT Press., Combridge, Mass., 1983.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条