1) bio random media
双层随机介质
3) random medium
随机介质
1.
Verification of the drawing theory in the random medium;
随机介质放矿理论的检验
2.
Study of prediction method in random medium theory for combined body deformation of open pit slope and hillside;
露天边坡与山坡复合体变形随机介质预测方法的研究
3.
Propagation and localization of plane waves in two-dimensional homogeneous and isotropic random medium;
二维各向同性均匀随机介质中平面波的传播及其局域性
4) stochastic medium
随机介质
1.
Using stochastic medium model in surface movements of self-weight stress mining have been made great successful .
随机介质理论模型应用于自重应力作用型矿山地表移动取得了巨大成功。
2.
In this paper the theory of stochastic medium widely used in mining industry is introduced into the calculation of surface and soil mass movements and deformation due to foundation pit excavation.
使用矿业工程中广为应用的随机介质理论和方法，计算深基坑开挖引起的地表及土体变形，并据此探讨深基坑边坡的稳定性。
3.
According to the characters of the rock mass displacement and deformation for the deep ore deposit excavation,the two-dimensional problem of surface subsidenc due to underground mining is analysed by stochastic medium method and the software ANSYS respectively.
针对深部矿体开挖岩体移动变形的特点,分别运用ANSYS软件和随机介质方法对开挖引起的地表下沉进行二维模拟分析。
5) random media
随机介质
1.
An analytical solution for spherical coordinate of random media thermal elastic model;
随机介质热弹性力学模型球坐标问题的解析解
2.
2-D random media and wave equation forward modeling.;
二维随机介质及波动方程正演模拟
3.
Considering the difference in micro-structure of rock,using random non-homogeneous thermal elastic mechanics model and FEM,and further considering thermal expansion coefficient is random media only,under plane stain model,numerical experiments are made on the rock thermal cracking.
进而,仅考虑热膨胀系数为随机介质,在平面应变模型下,并进行了岩石热破裂的数值试验,以花岗岩为样本,对均匀分布、正态分布、韦泊分布等三种随机分布下弹性模量和泊松比引起的岩石破裂门槛温度值的变化作了详细研究,揭示了弹性模量和泊松比对岩石热破裂门槛温度值TC的变化规律。
6) stochastic media
随机介质
1.
Numerical examples are shown that stochastic media of the site tends to reduce the lagged coherency function,which can be measured by stochastic factor of local site.
实例分析表明,非严格均匀分布的随机介质场地对场地表面的迟滞相干函数值有重要影响,这种影响可由场地的随机影响因子来衡量,在进行工程场地地震动随机场研究时应当考虑场地介质随机特性的影响。
补充资料：具有随机介质的分支过程
具有随机介质的分支过程
ranching process with a rand' medium
具有随机介质的分支过程【b.In山i雌p~ss雨山a姗d一m诫姗;。e一B”:”“吐:”叩oueee oe注y，a‘“o益epe江。而l 一个作时齐分支过程，其中非时齐性是随机的.设肯一{乱，心l，·}是平稳随机变量序列(亡的值解释为:时刻介质的状态)再设对于介质的每一可能状态老对应于个由单个粒广产件一的粒了一个数的概率分布{八(动}: p、帅多0艺户(自一】， 六(〕 工_ 了;卜)艺p嘟产 走O为构造随机介质中分支过程的轨道{洲0).风1)一!取定月(0)二川和介质的状态的轨道省对每个t(t二01‘、·)，尽(t十!)由拜自)个其有分布{p、七，)}的独立随机变量的和决定.这种复杂化了的分支C汕以.一Wa加阅过程(。山‘)n一wats(，l:p~)是行分自然的.例如，随机介质中的分芝过程可以作为生物群体的模型 随机介质中的寸支过程的牲质类似于普通分支过程的性质例如，在川山二l的条件);，风t)的母函数具有形式日，沁’}闪())二一l}乓凡飞(F、(·‘凡.(v))’)川州(对于分支Galtonl Watsorl过程.只!{P伏r二0)二l，(*)的右边就等干名，闪的t重迭代)，随机介质中的分支过程可以是下临界、临界和L临界的，此处临界参数(见11」)是变量 。二民撅艺彻、(右!)二E、ln凡(l) 式门(对于通常的分支过程，临界参数是单个粒子产生的粒子个数的数学期望)若p<0，则称随机介质中的分支过程为下临界的、日对随机变量 q(若)二1 lmp{风t)二(){川0)二l，若}它是随机介质中的分支过程对给定轨道七的灭绝概率，关系式尸{宁心二l几l成介.还存在类似上自渝界的(3alton一Watson分支过程的极限定理:对几乎所有的序列之的现实，极限 l，rn尸{风l)二k}洲(j)二l，“l‘>()，睿)生尸;‘若)存在且满足 叉爪(苍)二1 ki如果户二O则称随机介质中的分支过程为临界的一此时 口{宁(匀}}一l并且对几乎听有的乏的现实， l‘IT，户{川I)人!洲0)二，闪l)>()若}三。如果尸>0，则称随机介质中的分支过程为上临界的，在此情形下。 p lq(若)
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参考词条