1) random medium model
随机介质模型
1.
The random medium model and valid statistical characteristics of elastic wave field;
随机介质模型波场的有效统计特征
2.
The characteristic frequency of the elastic random medium models;
弹性随机介质模型的特征频率
2) random media model
随机介质模型
1.
Analysis of reservoir heterogeneity based on random media models;
基于随机介质模型的储层非均质性分析
3) stochastic medium model
随机介质模型
1.
In application of the stochastic medium theory and the basic principles of soil mechanics a stochastic medium model is set up to predict distributions of ground subsidence and deformation due to single well water drawing.
本文视抽水引起的地面沉陷为一随机过程，应用随机介质理论和土力学基本原理，建立了随机介质模型，对抽水地面沉陷及变形分布进行了分析预测，计算实例表明该模型是有效的。
4) intermixed random medium model
混合型随机介质模型
1.
Meanwhile by integrating the characteristics of random media models with exponential and Gaussian elliptic autocorrelation functions, we put forward the concept of roughness factor, and hereafter the concept of intermixed random medium model, which may describe the realistic media more agilely and precisely.
讨论了随机介质模型的基本概念及指数型和高斯型椭圆自相关函数所描述的随机介质模型的特点 ,并提出了混合型随机介质模型的概念 ,该随机介质模型能更加灵活、准确地描述实际介质 。
5) viscoelastic random medium model
粘弹性随机介质模型
1.
Trough the staggered-mesh finite difference simulations of the wave equations, simulated the propagation of the seismic wave and the relevant zero offset time record in the 2D viscoelastic random medium models.
通过交错网格有限差分正演,模拟了平面地震波在二维粘弹性随机介质模型中的传播及其自激自收时间记录。
6) random medium
随机介质
1.
Verification of the drawing theory in the random medium;
随机介质放矿理论的检验
2.
Study of prediction method in random medium theory for combined body deformation of open pit slope and hillside;
露天边坡与山坡复合体变形随机介质预测方法的研究
3.
Propagation and localization of plane waves in two-dimensional homogeneous and isotropic random medium;
二维各向同性均匀随机介质中平面波的传播及其局域性
补充资料：具有随机介质的分支过程
具有随机介质的分支过程
ranching process with a rand' medium
具有随机介质的分支过程【b.In山i雌p~ss雨山a姗d一m诫姗;。e一B”:”“吐:”叩oueee oe注y，a‘“o益epe江。而l 一个作时齐分支过程，其中非时齐性是随机的.设肯一{乱，心l，·}是平稳随机变量序列(亡的值解释为:时刻介质的状态)再设对于介质的每一可能状态老对应于个由单个粒广产件一的粒了一个数的概率分布{八(动}: p、帅多0艺户(自一】， 六(〕 工_ 了;卜)艺p嘟产 走O为构造随机介质中分支过程的轨道{洲0).风1)一!取定月(0)二川和介质的状态的轨道省对每个t(t二01‘、·)，尽(t十!)由拜自)个其有分布{p、七，)}的独立随机变量的和决定.这种复杂化了的分支C汕以.一Wa加阅过程(。山‘)n一wats(，l:p~)是行分自然的.例如，随机介质中的分芝过程可以作为生物群体的模型 随机介质中的寸支过程的牲质类似于普通分支过程的性质例如，在川山二l的条件);，风t)的母函数具有形式日，沁’}闪())二一l}乓凡飞(F、(·‘凡.(v))’)川州(对于分支Galtonl Watsorl过程.只!{P伏r二0)二l，(*)的右边就等干名，闪的t重迭代)，随机介质中的分支过程可以是下临界、临界和L临界的，此处临界参数(见11」)是变量 。二民撅艺彻、(右!)二E、ln凡(l) 式门(对于通常的分支过程，临界参数是单个粒子产生的粒子个数的数学期望)若p<0，则称随机介质中的分支过程为下临界的、日对随机变量 q(若)二1 lmp{风t)二(){川0)二l，若}它是随机介质中的分支过程对给定轨道七的灭绝概率，关系式尸{宁心二l几l成介.还存在类似上自渝界的(3alton一Watson分支过程的极限定理:对几乎所有的序列之的现实，极限 l，rn尸{风l)二k}洲(j)二l，“l‘>()，睿)生尸;‘若)存在且满足 叉爪(苍)二1 ki如果户二O则称随机介质中的分支过程为临界的一此时 口{宁(匀}}一l并且对几乎听有的乏的现实， l‘IT，户{川I)人!洲0)二，闪l)>()若}三。如果尸>0，则称随机介质中的分支过程为上临界的，在此情形下。 p lq(若)
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条