1) Discrete distribution
离散分布
1.
This paper is devoted to providing an iterative algorithm for computing the maximum likelihood estimators of discrete distributions under an increasing convex order constraint,and the convergence of the algorithm is proved.
给出在增凸序约束下离散分布的极大似然估计量的一种迭代算法,并证明了该算法的收敛性。
2.
Converting the continuous distributions into discrete distributions will decrease a large amount of computation in Monte-Carlo simulation.
如果把风险变量所符合的连续分布转换为离散分布,能够显著减少蒙特卡罗模拟的计算量。
2) discrete Weibull distribution
离散Weibull分布
1.
We obtain one method to derive point estimates of parameters of the discrete Weibull distribution and also in this paper,we study the accuracy of the estimates by using a large number of Monte-Carlo simulations.
给出求离散Weibull分布产品的参数点估计方法,通过大量Monte-Carlo模拟考察了估计的精度。
3) discrete time-frequency distribution
离散时频分布
4) spatial distribution dispersion
空间分布离散度
5) discrete multinomial distributions
离散多项分布
6) Discrete life distribution class
离散寿命分布类
补充资料：离散分布
离散分布
discrete dislribution
离散分布[业口创七业州h面阅;八。e即eTooe paeu衅八e-月e““el 集中在样本空间(，双nPling印毗)Q的有限或可数无限点集上的概率分布.更确切地，设。，，田:，…是样本点且 p，“p(田:)，i=l，2，二(l)满足条件 P:)0，乞P;=l(2)关系式(1)和(2)完全定义了一个空间O上的离散分布，因为任意集A CO的概率测度可用下式定义 p(通)二艺，:. {‘:。.‘月1相应地，如果对随机变量X(田)，以概率1有有限个或可数无限个不同的值x‘具有概率几=p{以X(。)二{x小则称X(田)的分布是离散的.对分布在实直线上的情形，分布函数F(:)二艺、.:x<二}八在点:，有跳跃p:=F(x‘+0)一F(x*)，且在区间[x‘，x‘十:)上是常数(如果xl
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参考词条