1) rectangle coefficient
矩形系数
2) rectangle functions
矩形函数系
1.
Fuzzy neural network(FNN) using rectangle functions is constructed by partitioning input space into many disjoint hyper cubes with the same size.
提出了一种基于矩形函数系的模糊神经网络 ,其特点是输入空间被划分为许多大小一致且互不相交的超立方体 ,而每一个超立方体中的模糊神经网络都具有常值输出 。
3) rectangular flat coefficient
矩形平板系数
1.
During the board suspended around perimeter, the centre flexibility is in direct proportion to the product of the rectangular flat coefficient C0, responding to the ratio of length a and width b of the board, and the fourth power of width b (C0b4), as well as in inverse proportion to the thickness h o.
板材在周边支承的吊挂中，其中心挠度与板长ａ和板宽ｂ的比值所对应的矩形平板系数Ｃ０与板宽的四次方的乘积（Ｃ０ｂ４）成正比，与板厚ｈ的平方成反比。
4) rectangle algebra
矩形代数
1.
This paper mainly discusses new model for the qualitative spatial reasoning by the combination of the MBR and rectangle algebra which is based on the cardinal direction relations.
论文重点介绍了基于主方向物体MBR(MinimumBoundRectangle)与矩形代数(Rectanglealgebra)理论相结合对物体空间方向关系进行表述的一个新型模型。
5) rectangular array
矩形数组
6) rectangle function
矩形函数
补充资料：矩形系数
分子式：
CAS号：
性质：表示磁记录材料磁滞回线矩形程度的重要参数，符号Rs。它是材料最大剩余磁通密度Br与最大磁通密度Bm之比，即Rs=Br/Bm。对于磁记录材料而言，矩形比愈大愈好，一般Rs值应为0.90～0.97左右。矩形比也称矩形系数。
CAS号：
性质：表示磁记录材料磁滞回线矩形程度的重要参数，符号Rs。它是材料最大剩余磁通密度Br与最大磁通密度Bm之比，即Rs=Br/Bm。对于磁记录材料而言，矩形比愈大愈好，一般Rs值应为0.90～0.97左右。矩形比也称矩形系数。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条