1) train group descending
训练集递减
1.
Based on our analysis and experiment, the train group descending enhanced combination algorithm-ECA is proposed.
研究分析了已有NBP网络学习算法样本学习速度慢以及样本个体误差较大的原因,并在此基础上提出了一种基于训练集递减的自适应增强组合算法。
2) reduced training set
缩减训练集
3) strategy for reduciong of training set
训练集缩减策略
4) recursive training
递归训练
5) reducing training
减量训练
1.
The paper discusses the change of the effect of reducing training tactic through reducing frequency,intensity and duration,and puts forward that it is the further research direction to use some physiological index to monitor the correlation between different reducing tactics and training effects.
通过对训练频率的减少、训练持续时间减短、训练强度降低,探讨减量训练策略效果的变化,并提出不同减量策略与训练效果的相关性,利用一些生理指标来监控,是进一步的研究方向。
补充资料：训练集
分子式：
CAS号：
性质：又称训练集。在人工神经网络法中,用一定容量的样本值来训练网络,求得各神经元之间的连接权重,以建立网络模型,用来训练网络的样本值,称为学习样本。
CAS号：
性质：又称训练集。在人工神经网络法中,用一定容量的样本值来训练网络,求得各神经元之间的连接权重,以建立网络模型,用来训练网络的样本值,称为学习样本。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条