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1)  relative attribute reduct
相对属性约简
1.
We study in this paper relations between absolute and relative attribute reducts of an information table.
研究信息表绝对属性约简与相对属性约简之间的关系,指出一个绝对属性约简通常只是包含而不一定会是相对属性约简,同时给出相对属性约简不是绝对属性约简的一个充分条件。
2)  absolute attribute reduct
绝对属性约简
1.
We point out that an absolute attribute reduct is generally not but contains a relative attribute reduct.
研究信息表绝对属性约简与相对属性约简之间的关系,指出一个绝对属性约简通常只是包含而不一定会是相对属性约简,同时给出相对属性约简不是绝对属性约简的一个充分条件。
3)  relative reduction
相对约简
1.
The influence of the necessary attributes after class subdivision on the upper and lower approximate values,quality and accuracy of approximate classification,number of decision-making rules and relative reduction are analyzed theoretically.
针对粗糙集的决策系统,给出了有效等价类细化和有效集合细化的定义,从理论上分析了必要属性细化后对上近似和下近似、近似分类精度和质量以及决策规则的数量和相对约简的影响。
2.
By means of the methodology of rough set,different attribute classification methods for decision systems are first analyzed in this paper,and the attribute significance as well as the extremely small subset of the attribute relative reduction caused by a classification variety is discussed.
应用粗糙集的方法,分析决策系统中不同的属性分类方法,以及不同分类方法引起的属性重要性与属性相对约简极小子集的变化情况,寻求属性分类方法与属性约简结果相互影响的内在因素,给出高效的属性分类方法和合理确定约简子集的策略,生成策略对应软件的实现算法,并运用软件实现算法来选取相对约简子集。
3.
Two parameters for different level partitions (or similar degree between objects) α,β are used in these reductions, in which the positive region formula of the decision level set are adopted for relative reduction and importance degree of attributes, and the distributed reducti.
这些约简利用了2个水平划分参数(或对象相似度)α、β,其中相对约简与属性重要性度量采用了决策类的水平集正区域公式。
4)  attribute reduction
属性约简
1.
A attribute reduction algorithm based on attribute dependence;
一种基于属性依赖的属性约简算法
2.
An efficient attribute reduction algorithm by modificatory discernibility matrix;
基于修正差别矩阵的高效属性约简算法
3.
An attribute reduction algorithm of rough set based on discernable matrix;
粗糙集属性约简的完备算法
5)  Reduction of Attributes
属性约简
1.
A Study of Reduction of Attributes and Set Covering Problem;
关于属性约简和集合覆盖问题的探讨
2.
An Algorithm to Choose the Reduction of Attributes in Decision Analysis;
决策分析中属性约简的择优算法
3.
With the discernibility degree as heuristic information,a heuristic algorithm based on discernibility degree for reduction of attributes is presented,and the time complexity of this algorithm is analyzed.
属性约简是粗糙集理论研究中的核心内容之一,现已证明寻找最小约简是NP-hard问题。
6)  attribution reduction
属性约简
1.
Variable precision attribution reduction based on parallel artificial immune algorithm;
基于并行人工免疫算法的变精度属性约简
2.
Quickly attribution reduction algorithm of information system;
一种信息系统的快速属性约简算法
3.
Novel attribution reduction algorithm of information entropy
一种新的信息熵属性约简算法
补充资料:白行简(约776~826)
      唐代文学家。字知退。华州下邽(今陕西渭南东北)人,白居易之弟。元和二年(807)登进士第,授秘书省校书郎。九年,入剑南东川节度使卢坦幕府为掌书记。卢坦去世,他东出峡至江州,与当时被贬为江州司马的白居易团聚。居易授忠州刺史,行简随同前往。后居易入朝,行简亦于穆宗长庆初 (821)授左拾遗。累迁主客员外郎,进为主客郎中,又曾任度支郎中,膳部郎中等职。《旧唐书》本传说他的"文笔有兄风,辞赋尤称精密,文士皆师法之"。
  
  白行简以传奇著称。代表作《李娃传》,一名《国夫人传》。据篇末作者自述,因其伯祖与故事中人物荥阳生相识,故知之颇详。而近世研究者或以为系据当时民间流传的"一枝花"故事写成。篇中述天宝年间荥阳世族郑姓的公子荥阳生赴长安应试,与娼女李娃相恋,资财荡尽,遂为娼家设计弃逐,流落成为代办丧事的"凶肆"的挽歌手。后其父因事入京,知道荥阳生堕落情形,恨他玷辱门风,乃毒打几致于死。虽得同伴救护,但仍沦为乞丐。一日大雪,他乞食恰至李娃住处。李娃感念旧情,不顾鸨母阻止,毅然赎身与之同居,并竭力勉励他奋志读书,以求功名。郑生遂连中高第,授成都府参军。这时,李娃却坚决要与他分离。恰好他父亲移官成都,父子如初,并为子娶李娃为妻,郑生后居高官。李娃亦封为国夫人。唐代士族婚配,极重门第。此篇写李娃求去时说:"君当结嫒鼎族,以奉蒸尝。中外婚媾,无自黩也。"她自以为出身卑贱,不能与高门相配。这正是当时社会门阀婚姻制度的真实反映。而在李娃的鼓励下,郑生通过读书应试,终于获取高位,享受富贵荣华,则体现了当时封建文人的普遍理想。《李娃传》在当时之所以广泛流传,这是重要原因之一。
  
  《李娃传》故事情节波澜起伏,引人入胜。对李娃、郑生的描写,能与其身份、经历切合,其形象较有个性;对某些具体场景的描绘亦颇为细致逼真,表现了唐代传奇创作中写实手法的高度成就。
  
  李娃的故事曾广为传播。白行简之友元稹所作《酬翰林白学士代书一百韵》诗有"光阴听话移"之句,元氏自注云:"又尝于新昌宅(白居易住所)说一枝花话,自寅至已,犹未毕词也"。据研究,"一枝花"即李娃。元稹又作有《李娃行》诗,今有佚句留存。后世将《李娃传》故事演为戏曲,如元石君宝《李亚仙花酒曲江池》杂剧、明《绣襦记》传奇戏曲等。
  
  另外,白行简还撰有《三梦记》,叙"或彼梦有所往而此遇之者,或此有所为而彼梦之者,或两相通梦者"三事,皆篇幅短小,文辞简质,而情节颇为离奇。《聊斋志异》中《凤阳士人》一篇,即受其影响。
  
  白行简去世后,白居易整理其诗文,编成《白郎中集》20卷,今不传。
  
  《全唐诗》录其诗7首,《全唐文》载其赋18篇,又《三梦记》 1篇。《李娃传》见《太平广记》卷四百八十四,下注出《异闻集》。
  

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