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1)  relative reduction of knowledge
知识相对约简
1.
A heuristic algorithm for relative reduction of knowledge based on conditional information quantity is proposed.
通过在信息系统中引入了知识的条件信息量的概念,证明了在知识相对约简过程中条件信息量的变化趋势是递减的;通过条件信息量定义了属性的相对重要性,提出了一种基于条件信息量的知识相对约简算法,分析得到该算法的时间复杂性为O(|C|3|U|2);通过例子分析,表明该算法是有效的。
2)  knowledge reduction
知识约简
1.
Rough set knowledge reduction based on ant colony algorithm;
基于蚁群算法的粗糙集知识约简
2.
Method of knowledge reduction based on consistent rules;
基于一致规则的知识约简方法
3.
Approaches to knowledge reductions in generalized incomplete systems;
广义不完备系统中的知识约简
3)  reduction of knowledge
知识约简
1.
The character parameters of weapon system are selected based on reduction of knowledge.
在武器系统分析中,建立武器参数费用模型时,首先要挑选特征参数,这里采用R ough理论中的知识约简方法选择武器的特征参数;利用支持向量机建立了参数费用模型;给出了实例和解决此问题的支持向量机源程序。
2.
The character parameters of target are selected based on reduction of knowledge.
这里采用R ough理论中知识约简方法选择目标的特征参数;支持向量机是一类新型机器学习方法,由于其出色的学习能力,该技术已成为当前国际机器学习界的研究热点,利用支持向量机建立了威胁判断模型,给出了实例和解决此问题的支持向量机源程序。
3.
The improved discernibility matrix is put forward,the attribute importance is redefined and the Fuzzy Cluster is applied for the classification of attribute importance,then based on which a heuristic algorithm for reduction of knowledge and abstracting decision rules is proposed.
首先提出了改进可辨识矩阵,然后对属性重要性进行了重新定义,并且将模糊聚类应用于属性重要性划分,从而在此基础上提出了一种启发式知识约简及决策规则提取算法。
4)  MIBARK algorithm
基于互信息的知识相对约简算法
5)  relative reduction
相对约简
1.
The influence of the necessary attributes after class subdivision on the upper and lower approximate values,quality and accuracy of approximate classification,number of decision-making rules and relative reduction are analyzed theoretically.
针对粗糙集的决策系统,给出了有效等价类细化和有效集合细化的定义,从理论上分析了必要属性细化后对上近似和下近似、近似分类精度和质量以及决策规则的数量和相对约简的影响。
2.
By means of the methodology of rough set,different attribute classification methods for decision systems are first analyzed in this paper,and the attribute significance as well as the extremely small subset of the attribute relative reduction caused by a classification variety is discussed.
应用粗糙集的方法,分析决策系统中不同的属性分类方法,以及不同分类方法引起的属性重要性与属性相对约简极小子集的变化情况,寻求属性分类方法与属性约简结果相互影响的内在因素,给出高效的属性分类方法和合理确定约简子集的策略,生成策略对应软件的实现算法,并运用软件实现算法来选取相对约简子集。
3.
Two parameters for different level partitions (or similar degree between objects) α,β are used in these reductions, in which the positive region formula of the decision level set are adopted for relative reduction and importance degree of attributes, and the distributed reducti.
这些约简利用了2个水平划分参数(或对象相似度)α、β,其中相对约简与属性重要性度量采用了决策类的水平集正区域公式。
6)  RRECL
相对约简格
1.
The Research on RRECL-based Mining Association Rules;
基于相对约简格的关联规则研究
补充资料:白行简(约776~826)
      唐代文学家。字知退。华州下邽(今陕西渭南东北)人,白居易之弟。元和二年(807)登进士第,授秘书省校书郎。九年,入剑南东川节度使卢坦幕府为掌书记。卢坦去世,他东出峡至江州,与当时被贬为江州司马的白居易团聚。居易授忠州刺史,行简随同前往。后居易入朝,行简亦于穆宗长庆初 (821)授左拾遗。累迁主客员外郎,进为主客郎中,又曾任度支郎中,膳部郎中等职。《旧唐书》本传说他的"文笔有兄风,辞赋尤称精密,文士皆师法之"。
  
  白行简以传奇著称。代表作《李娃传》,一名《国夫人传》。据篇末作者自述,因其伯祖与故事中人物荥阳生相识,故知之颇详。而近世研究者或以为系据当时民间流传的"一枝花"故事写成。篇中述天宝年间荥阳世族郑姓的公子荥阳生赴长安应试,与娼女李娃相恋,资财荡尽,遂为娼家设计弃逐,流落成为代办丧事的"凶肆"的挽歌手。后其父因事入京,知道荥阳生堕落情形,恨他玷辱门风,乃毒打几致于死。虽得同伴救护,但仍沦为乞丐。一日大雪,他乞食恰至李娃住处。李娃感念旧情,不顾鸨母阻止,毅然赎身与之同居,并竭力勉励他奋志读书,以求功名。郑生遂连中高第,授成都府参军。这时,李娃却坚决要与他分离。恰好他父亲移官成都,父子如初,并为子娶李娃为妻,郑生后居高官。李娃亦封为国夫人。唐代士族婚配,极重门第。此篇写李娃求去时说:"君当结嫒鼎族,以奉蒸尝。中外婚媾,无自黩也。"她自以为出身卑贱,不能与高门相配。这正是当时社会门阀婚姻制度的真实反映。而在李娃的鼓励下,郑生通过读书应试,终于获取高位,享受富贵荣华,则体现了当时封建文人的普遍理想。《李娃传》在当时之所以广泛流传,这是重要原因之一。
  
  《李娃传》故事情节波澜起伏,引人入胜。对李娃、郑生的描写,能与其身份、经历切合,其形象较有个性;对某些具体场景的描绘亦颇为细致逼真,表现了唐代传奇创作中写实手法的高度成就。
  
  李娃的故事曾广为传播。白行简之友元稹所作《酬翰林白学士代书一百韵》诗有"光阴听话移"之句,元氏自注云:"又尝于新昌宅(白居易住所)说一枝花话,自寅至已,犹未毕词也"。据研究,"一枝花"即李娃。元稹又作有《李娃行》诗,今有佚句留存。后世将《李娃传》故事演为戏曲,如元石君宝《李亚仙花酒曲江池》杂剧、明《绣襦记》传奇戏曲等。
  
  另外,白行简还撰有《三梦记》,叙"或彼梦有所往而此遇之者,或此有所为而彼梦之者,或两相通梦者"三事,皆篇幅短小,文辞简质,而情节颇为离奇。《聊斋志异》中《凤阳士人》一篇,即受其影响。
  
  白行简去世后,白居易整理其诗文,编成《白郎中集》20卷,今不传。
  
  《全唐诗》录其诗7首,《全唐文》载其赋18篇,又《三梦记》 1篇。《李娃传》见《太平广记》卷四百八十四,下注出《异闻集》。
  

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