1) Bayesian belief propagation
贝叶斯信任传播
1.
Bayesian belief propagation allows it to efficiently find a local maximum of the posterior probability for the scene, given the image.
该方法以马尔可夫网络为基础体系,从大量的例子中学习并获得网络参数,利用贝叶斯信任传播机制为所要处理的图像找到一个后验概率的局部最大值,即为从图像中获得相应的景物而进行问题估计。
2) Bayes belief propagation
贝叶斯置信传播
1.
First,the texture feature of image is extracted by NSCT,and the image is segmented initially by fuzzy c-means;Second,the primarily segmented results are expressed by MRF model,and the final segmentation results are gained via Bayes belief propagation.
算法包括两个步骤,首先通过NSCT实现对图像纹理特征的提取,并使用模糊C-均值完成对图像的初始分割;然后将初始分割结果用MRF模型表示,通过贝叶斯置信传播得到图像的最终分割结果。
3) Bayesian Belief Propagation Algorithm
贝叶斯信念传播算法
4) trust propagation
信任传播
1.
A scheme to enhance trust propagation in vehicular Ad hoc networks(VANETs) is proposed.
提出了一种用于车载自组网(VANETs)的可靠信任传播模型,该模型通过引入属性相似度概念在陌生节点间建立信任关系,并进一步建立了一种新的动态包转发规则,从而实现了车载自组网的可信路由,并给出了一种计算属性相似度的推荐方法。
2.
After giving a unified formal definition for the trust models,trust propagation principles including concatenation rule and aggregation rule based on Dempster-Shafer theory,are proposed.
针对信任二值性问题,给出了基于委托的信任模型和主观信任模型的信任系统的形式化描述,分析了信任系统中信任的传递和聚合的基本规则,提出并实现了信任传播过程中传递和聚合的计算模型,该模型通过基于证据的D-S(Dempter-Shafer)理论来表达信任度,支持对不同等级的精确度和对未知不确定性的描述,实现了对信任目标的不可知性处理和量化计算。
5) Bayesian information criterion
贝叶斯信息标准
1.
Application of Bayesian information criterion to sensitivity analysis of landslide factor;
贝叶斯信息标准在滑坡因子敏感性分析中的应用
6) Bayesian signal detection
贝叶斯信号检测
补充资料：贝叶斯公式
贝叶斯公式为利用搜集到的信息对原有判断进行修正提供了有效手段。在采样之前，经济主体对各种假设有一个判断（先验概率），设为，{}。
关于先验概率的分布，通常可根据经济主体的经验判断确定(当无任何信息时，一般假设各先验概率相同)，较复杂精确的可利用包括最大熵技术或边际分布密度以及相互信息原理等方法来确定先验概率分布。
当采样得到样本值后，当事人对各假设的判断(后验概率)为
关于先验概率的分布，通常可根据经济主体的经验判断确定(当无任何信息时，一般假设各先验概率相同)，较复杂精确的可利用包括最大熵技术或边际分布密度以及相互信息原理等方法来确定先验概率分布。
当采样得到样本值后，当事人对各假设的判断(后验概率)为
，= 1， 2， %26#8230;， (5.5)
在实际经济生活中，信息搜寻工作不是一次就完成的。当信息搜寻进行到某一阶段，设已进行了 次采样( =1，2，%26#8230;)，此时经济主体对各假设的后验概率的认识为
=1， 2， %26#8230;， (5.6)
其中，表示在第次采样前对假设的判断，当 =1时即表示第一次采样前的先验概率，从而式(5.5)变成式(5.6)的一个特例，即，将其记为。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条