1) Local-projection method
局部投影方法
1.
We present a Local-projection method based on Takens time delay embedding theorem and shadowing theorem for chaotic signals noise- reduction.
以Takens嵌入定理和影子定理为理论依据 ,提出一种能对混沌信号去噪的局部投影方法。
2) local orthogonal projection approach
局部正交投影方法
1.
The evolving factor analysis (EFA) and fixed size moving window evolving factor analysis (FSMWEFA) were combined with local orthogonal projection approach (LOPA) respectively.
利用渐进因子分析方法 (EFA)和固定尺寸移动窗口因子分析方法 (FSMWEFA)与局部正交投影方法 (LOPA)相结合 ,用于模拟的HPLC DAD二维数据解析。
3) Two-level and multi-level methods
粗网格局部L2投影方法
4) local projective method
局部投影算法
1.
The comparison between improved local projective method and wavelet analysis for the de-noised Lorenz signal is given.
改进了非线性时间序列降噪的局部投影算法,并应用此算法对含噪Lorenz混沌信号进行降噪,将其与小波分析降噪效果进行比较,实验结果表明:改进的局部投影算法对非线性信号降噪效果十分明显。
5) local projection
局部投影
1.
An improved neighborhood selection method for local projection noise reduction
局部投影去噪的一种改进的邻域选取方法
2.
A local projection noise reduction for nonlinear time series is introduced into fault diagnosis field.
将非线性时间序列的局部投影消噪算法引入到故障诊断领域中,并应用改进的局部投影算法对齿轮箱箱体表面振动信号进行消噪,最后通过计算关联距离熵来进行齿轮箱故障诊断,实验证明,该方法能达到很好的诊断效果。
3.
Although widely applied in nonlinear time series analysis,the performance of noise reduction method via local projection is greatly influenced by the selection of neighborhood.
局部投影降噪算法已广泛应用于非线性时间序列的分析中,但受邻域选取的影响较大。
6) local projective
局部投影
1.
A low frequency rolling bearing fault diagnosis method based on local projective noise reduction;
基于局部投影降噪的低频轴承故障诊断
2.
Experiment indicates that the local projective algorithm can separate background signals and weak fea-ture signals into different orthogona1 sub-spaces.
综合局部投影算法及小波变换两者的优点,提出了基于局部投影和小波降噪的弱冲击信号的提取方法。
补充资料：滤波反投影或卷积反投影
滤波反投影或卷积反投影
影像学术语。当代影像学设备进行影像重建的数学方法。在直接用扫描后所获得的投影轨迹剖面图反投影重建出的CT图像中，无法避免角度卷入条纹伪影(angular aliasing streaks)造成的模糊和失真。这种现象与被扫描层面的空间频率中高频信息的损失有关。使用一种精密的数学方法去除这种模糊。称为“展现”(unfolding)或去卷积(deconvolution)，即在反投影前使用一种数学的“滤器”或卷积函数对原始数据进行修正，然后再进行反投影。两步数学处理过程合称为滤波(修正后)反投影或卷积(后)反投影。这种方法的优点是处理过程简单，速度快，所得图像逼真、清晰。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条