1) backpropagation network
前馈反传网络算法
2) baek-propagetion network
前馈反向传播神经网络
3) back propagation feedforward neural network
反传前馈神经网络
4) feedback-forward network model
反馈前馈网络模型
5) steepest descent backpropagation neural network
最速下降反传算法网络
6) feedforward network
前馈网络
1.
Sensitivity of multilayer feedforward network:analysis and reduced learning algorithm;
前馈网络灵敏度：分析及降低算法
2.
The construction of feedforward network against attacks in stream ciphers isstudied in this paper.
研究了流密码体制中抗攻击前馈网络的构造。
3.
s: This paper presents a new correlation attack method analysising single-output and multi- output feedforward network,whose basic idea is constructing a sequence by,followed the principle of maximum Walsh spectra,sufficiently using correlation between linear combinations of output and input so that the sequence and input sequence are more correlative.
提出了一种攻击单、多输出前馈网络的新方法,该方法的基本思想是利用最大谱原则,充分收集输入信息的线性组合和输出信息的线性组合的相关性,由输出序列构造出与输入序列具有更大相关性的序列,从而达到提高相关分析成功率的目的。
补充资料：神经网络BP算法
分子式：
CAS号：
性质：它是D.Rumellart等人提出的一个监督训练多声能神经网络的算法，每一个训练范例在网络中经过两遍传递计算：一遍向前传播计算，从输入层开始，传递各层并经过处理后，产生一个输出，并得到一个该实际输出和所所需输出之差的差错矢量；一遍向反向传播计算，从输出层至输入层，利用差错矢量对权值进行逐层修改。BP算法有很强的数学基础，戏剧性地扩展了神经网络的使用范围，产生了许多应用成功的实例，对神经网络研究的再次兴起过很大作用。
CAS号：
性质：它是D.Rumellart等人提出的一个监督训练多声能神经网络的算法，每一个训练范例在网络中经过两遍传递计算：一遍向前传播计算，从输入层开始，传递各层并经过处理后，产生一个输出，并得到一个该实际输出和所所需输出之差的差错矢量；一遍向反向传播计算，从输出层至输入层，利用差错矢量对权值进行逐层修改。BP算法有很强的数学基础，戏剧性地扩展了神经网络的使用范围，产生了许多应用成功的实例，对神经网络研究的再次兴起过很大作用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条