1) BP NN
前向反馈型神经网络
2) baek-propagetion network
前馈反向传播神经网络
3) BPNN
反向前馈神经网络
4) feed forward neural network
前馈型神经网络
1.
WT5”BZ]:The multiple invariance recognition of three plane models is studied by employing feed forward neural networks and back propagation algorithm.
本文采用前馈型神经网络及 BP算法对 3种飞机模型的复合畸变不变性识别进行了研究。
5) Forward neural network
前向型神经网络
1.
The Application of Forward Neural Network Based on Data Mining for the Time Serial Prediction of Traffic Flow;
基于数据挖掘的前向型神经网络在交通流时序预测中的应用
6) back propagation feedforward neural network
反传前馈神经网络
补充资料：《网络分析和反馈放大器设计》
论述网络分析和反馈放大器设计的名著，H.W.博德著，1945年在美国出版。作者在本书中叙述并发展了网络的一般理论，首先提出在一个网络中任何元件的回归差F 等于该元件具有正常值时的网络行列式与该元件值为零时网络行列式之比,推导出回归比T和环路传输μβ的关系
F＝1+T＝1-μβ
详细推导了网络函数的实部和虚部之间的关系，并把这种关系应用于负反馈放大器的输入、输出和级间网络的设计上。
详细推导了网络函数的实部和虚部之间的关系，并把这种关系应用于负反馈放大器的输入、输出和级间网络的设计上。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条