1) Lane markings
车道标线
1.
Lane markings in the image plane are partitioned into lower lane markings(LLM)and upper lane markings(ULM).
利用图像处理技术,提出了一种基于车道标线检测的自动车辆驾驶控制方法。
2.
A new description on lane markings in image plane is presented, and their properties are discussed and used to detect lanes with a new approach.
提出了车道标线在图像平面中的一种描述,讨论了其性质,并应用于车道的检测。
2) lane edge
车道标志线
1.
Real-time vision-based detection of lane edge is studied.
研究了基于机器视觉的车道标志线实时检测问题。
3) lane mark
车道标识线
1.
In order to get an ideal lane mark\'s edge in a road image paper,Canny operator is used to acquire an edge image.
在道路图像中,为了得到比较理想的车道标识线边缘,首先采用Canny算子对道路图像进行边缘提取,然后,利用基于链码跟踪的快速直线段提取方法,将边缘图像中弯曲度超过预设阈值的线段剔除,并使用长度判别与方向判别,过滤掉图像中的不可靠标识线边缘。
4) lane marking detection
车道标志线识别
1.
In this paper,a vision-based lane marking detection system is adopted to establish the anticipant trac-king trajectory of an intelligent vehicle and to transform the kinematic model of the intelligent vehicle into a chained one.
通过基于视觉的车道标志线识别系统建立智能车的期望跟踪轨迹,并将智能车运动学模型转换为链式系统模型,同时利用后推方法设计控制律,克服了采用动态反馈线性化方法设计的控制器维数较高以及滑模变结构控制器易出现高频抖振的缺点。
6) Lane Mark tracking
车道标识线跟踪
补充资料：车道
1.车马往来的道路。后专指车辆行走的道路。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条