1) Sande-Tudey algorithm
Sande-Tukey算法
2) Cooley-Tukey Algorithm
Cooley-Tukey算法
1.
Finally, the result of 56 points FFT/IFFT is figured out through the Cooley-Tukey Algorithm.
该算法组合Cooley-Tukey和Winograd算法的设计方法,将56点三次奇偶分解为8个7点的傅立叶变换,经特定的整序算法处理后,由Winograd算法得到各7点DFT/IDFT的快速算法,最后借鉴Cooley-Tukey算法的蝶形运算得到56点FFT/IFFT的运算结果。
3) Colley-Tukey algorithm
Colley-Tukey算法
1.
Optimizing the acquisition of GPS signal based on Colley-Tukey algorithm;
基于Colley-Tukey算法对GPS捕获过程的优化
4) Tukey model
Tukey模型
5) Tukey-Window Function
Tukey窗函数
1.
A method of digital hologram apodization using the Tukey-Window Function is presented.
提出采用Tukey窗函数对数字全息图进行切趾处理的方法,以削弱数字全息像再现过程中的孔径衍射效应,抑制再现波前的起伏。
6) Siegel-Tukey test
Siegel-Tukey检验
补充资料：BP算法
分子式：
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条