1) discrete time and continuous state
离散时间连续状态
1.
In this paper, the convergent conditions in sequence or parallel update mode and the sufficient condition with only one global stable state for Hopfield network model with discrete time and continuous states when its neurons?activation function is non-decreasing (not being strictly monotone increasing) are discussed.
主要讨论离散时间连续状态的Hopfield网络模型中当神经元的激活函数为单调增函数(不一定严格单调增)时,并行和串行收敛的充分条件以及具有全局惟一稳定点的充分条件。
2) discrete-time and continuous-state nonhomogeneous Markov chains
时间离散状态连续非齐次马氏链
1.
Strong law of large numbers for discrete-time and continuous-state nonhomogeneous Markov chains;
时间离散状态连续非齐次马氏链的强大数定律
3) continuous time discrete state Markov process
时间连续状态离散马尔科夫过程
1.
Based on domestic and international data,the homogeneous and nonhomogeneous poisson theory continuous time discrete state Markov process are used,and the related concepts are given.
在总结国内外资料的基础上,运用时间连续状态离散马尔科夫过程的齐次泊松和非齐次泊松理论,给出了相关概念,总结了钢骨混凝土结构的预测过程,并采用算例实现了钢骨混凝土结构耐久性的预测,得到了等级与时间的关系曲线。
4) discrete state
离散状态，不连续状态
6) discrete-time state space model
离散时间状态空间模型
补充资料：离散时间状态空间模型
分子式：
CAS号：
性质：状态空间模型的一种，是时间变量为离散的状态空间模型。
CAS号：
性质：状态空间模型的一种，是时间变量为离散的状态空间模型。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条