1) multi-concept-learning decision tree algorithm
多概念学习的决策树算法
1.
A case retrieval model is proposed,which combines multi-concept-learning decision tree algorithm and multi-dimension weighted similar degree and fuzzy synthesis evaluation.
该文提出了一种将多概念学习的决策树算法、多维加权贴近度法与模糊综合评判法相结合的事例检索模型,并根据事例状态的属性设计了几种隶属度函数。
2) decision tree learning
决策树学习
1.
ID3 is the key algorithm of decision tree learning.
ID3是决策树学习的核心算法 ,为此详细叙述了决策树表示方法和ID3决策树学习算法 ,特别说明了决策属性的选取法则。
2.
The decision tree learning and WordNet are used to match attribute names.
它利用WordNet词汇本体和决策树学习相结合的方法进行属性名称匹配,构建数据类型本体计算属性数据类型的语义距离,依赖领域本体发现一对多的语义匹配关系,这3个过程逐步提高了匹配质量。
3) multiple concepts learning
多概念学习
4) term-based concept learning
概念学习法
5) decision tree arithmetic
决策树算法
1.
Difficulty degrees of roof coal caving in 30 collieries are assorted by decision tree arithmetic in data mining technology.
为解决以往顶煤冒放性评价方法存在的计算过程复杂,不能生成评价规则而不便于推广的缺点,采用数据挖掘技术中决策树算法对30个矿井的顶煤冒放性进行分类研究,在此基础上生成了一棵顶煤冒放性评价决策树,并由此形成了一系列评价规则,最后就该算法的应用效果进行评价。
6) decision tree algorithm
决策树算法
1.
Two layers decision tree algorithm of SQL Server 2000/Analysis Service is created by class count table and depth first strategy.
微软的SQL Server2000是当今最流行的数据库管理软件之一,研究了在SQL Server 2000上数据挖掘实现方面的决策树算法。
2.
Secondly, the paper analyzes the extremely concerned problem about the loss of customers in telecommunications industry, then introduces decision tree algorithm and analyzes its application in details, that is customer churn warning model,including the definition and the establishment of model,presentation and interpretation of results, etc.
其次对电信行业极为关心的客户流失问题进行分析,进而引入决策树算法,并对决策树算法的应用——客户流失预警模型进行了详尽的分析,包括模型的定义、模型建立和结果展现与解释等等。
3.
This thesis compares and analyzes the typical decision tree algorithms, the ID3 algorithm and C4.
本文比较和分析了几种典型的决策树算法,着重对ID3算法和C4。
补充资料：概念学习
概念学习
concept learning
概念学习(eoneePt learning)对外表彼此不同但却具有共同属性的多个刺激，学习做出同一反应的过程。这实质上是进行抽象和概括的过程，掌握同类事物的共同的关键属性的过程。如对“动物”这一概念的学习，就是从狗、马、牛、鸟、鱼、虫等外表不同的一些具体动物身上，抽取出诸如“以有机物为食”“有感觉”“能运动”等共同的关键属性，并把它们结合起来推广到所有动物身上。通过这种抽象和概括的思维过程，就可以掌握“动物”这一概念。概念学习是以辨别学习为先决条件，它又为原则(原理)学习奠定了基础。 (成立夫撰}亚查国审)
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条