1) eigenvector recognition
特征向量识别
1.
A blind DBF algorithm for environments of high SNR (ratio of signal to noise) and low SIR (ratio of signal to interfere) is proposed, based on the technology of eigenvector recognition.
本文针对通信双方是合作方这一特点,利用信号的周期平稳性,提出了一种能够适应于高信噪比、低信干比环境的盲自适应波束形成算法,采用了特征向量识别的方法,较好地解决了CAB、CCAB等方法存在的主特征向量误判的问题。
2) identifying characteristic variables
识别特征变量
3) feature recognition
特征识别
1.
Focating feature recognition and locating design automation;
工件定位特征识别与定位方案自动推理算法
2.
The Status and Problems of Feature Recognition and Its Solutions;
特征识别的现状与存在的问题及解决方案
3.
Feature recognition technology study based KF;
基于KF的特征识别技术研究
4) feature identification
特征识别
1.
The approach applies statistic based and knowledge based techniques in topic feature identification.
提出了一种基于知识的内容主题识别方法 ,其中采用基于统计和规则的技术进行主题特征识别 ,利用集聚公式进行主题特征集聚分析·通过引入领域知识库 ,将基于词汇的分析技术提升到领域知识计算层面·实验结果显示主题识别平均正确率为 70 %
5) feature identifying
特征识别
1.
Rearch of technology of feature identifying in point-cloud fitting;
点云拟合中的特征识别技术研究
2.
We introduce the three-dimensional collection mode of human body,its mathematical model,and the principle of human head feature identifying.
用激光对人头部进行立体扫描 ,CCD摄像仪摄取扫描信息 ,移植航空摄影空间三维测量原理 ,基于人头部、脸部的特征测量部位 ,创建实现人头部外型的立体空间数学模型 ,提出了人头部形状的模型集成及特征识别模式原理 ,由此建立了人头部的激光扫描三维立体建模系
补充资料：特征值和特征向量
| 特征值和特征向量 characteristic value and characteristic vector 数学概念。若σ是线性空间V的线性变换，σ对V中某非零向量x的作用是伸缩 ：σ（x）＝aζ ，则称x是σ的属于a的特征向量 ，a称为σ的特征值。位似变换σk（即对V中所有a，有σk（a）＝kα）使V中非零向量均为特征向量，它们同属特征值k；而旋转角θ（0＜θ＜π）的变换没有特征向量。可以通过矩阵表示求线性变换的特征值、特征向量。若A是n阶方阵，I是n阶单位矩阵，则称xI－A为A的特征方阵，xI-A的行列式 ｜xI－A｜展开为x的n次多项式 fA（x）＝xn－（a11＋…＋ann）xn-1＋…＋（－1）n｜A｜，称为A的特征多项式，它的根称为A的特征值。若λ0是A的一个特征值，则以λ0I－A为系数方阵的齐次方程组的非零解x称为A的属于λ的特征向量：Ax＝λ0x。L.欧拉在化三元二次型到主轴的著作里隐含出现了特征方程概念，J.L.拉格朗日为处理六大行星运动的微分方程组首先明确给出特征方程概念。特征方程也称永年方程，特征值也称本征值、固有值。固有值问题在物理学许多部门是重要问题。线性变换或矩阵的对角化、二次型化到主轴都归为求特征值特征向量问题。每个实对称方阵的特征根均为实数。A.凯莱于19世纪中期通过对三阶方阵验证，宣告凯莱-哈密顿定理成立，即每个方阵A满足它的特征方程，fA(A)＝An－(a11＋…＋ann)An-1＋…＋(－1)n｜A｜I＝0。 |
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参考词条