1) category-feature weight vector model
类别特征权重向量模型
2) Contribute pattern to classification
分类贡献向量特征模式
3) characters classification weight
分类特征权重
4) eigenvector recognition
特征向量识别
1.
A blind DBF algorithm for environments of high SNR (ratio of signal to noise) and low SIR (ratio of signal to interfere) is proposed, based on the technology of eigenvector recognition.
本文针对通信双方是合作方这一特点,利用信号的周期平稳性,提出了一种能够适应于高信噪比、低信干比环境的盲自适应波束形成算法,采用了特征向量识别的方法,较好地解决了CAB、CCAB等方法存在的主特征向量误判的问题。
5) difference weight of distinctive features
区别特征差别权重
1.
Moving in the expression from 2D space to 3D space further into multiple-dimension space,the model takes into consideration the differences between distinctive features of phonemes in importance and introduces the concept of "difference weight of distinctive features",which renders it possible for qualitative and quantitative analysis of distinctive features of phonemes.
从二维空间、三维空间推演到多维空间的向量表述形式,并且考虑到具体语言内部音位区别特征之间的重要性差异,通过加入"区别特征差别权重"这一定义,对音位区别特征学说进行数学定性分析和数学定量分析。
6) Interest Eigenvector Space Model
兴趣特征向量空间模型
1.
A Self-organization Algorithm for Community Based on Ontology-based Learner's Interest Eigenvector Space Model
基于本体兴趣特征向量空间模型的社区自组织算法
补充资料：特征值和特征向量
| 特征值和特征向量 characteristic value and characteristic vector 数学概念。若σ是线性空间V的线性变换，σ对V中某非零向量x的作用是伸缩 ：σ（x）＝aζ ，则称x是σ的属于a的特征向量 ，a称为σ的特征值。位似变换σk（即对V中所有a，有σk（a）＝kα）使V中非零向量均为特征向量，它们同属特征值k；而旋转角θ（0＜θ＜π）的变换没有特征向量。可以通过矩阵表示求线性变换的特征值、特征向量。若A是n阶方阵，I是n阶单位矩阵，则称xI－A为A的特征方阵，xI-A的行列式 ｜xI－A｜展开为x的n次多项式 fA（x）＝xn－（a11＋…＋ann）xn-1＋…＋（－1）n｜A｜，称为A的特征多项式，它的根称为A的特征值。若λ0是A的一个特征值，则以λ0I－A为系数方阵的齐次方程组的非零解x称为A的属于λ的特征向量：Ax＝λ0x。L.欧拉在化三元二次型到主轴的著作里隐含出现了特征方程概念，J.L.拉格朗日为处理六大行星运动的微分方程组首先明确给出特征方程概念。特征方程也称永年方程，特征值也称本征值、固有值。固有值问题在物理学许多部门是重要问题。线性变换或矩阵的对角化、二次型化到主轴都归为求特征值特征向量问题。每个实对称方阵的特征根均为实数。A.凯莱于19世纪中期通过对三阶方阵验证，宣告凯莱-哈密顿定理成立，即每个方阵A满足它的特征方程，fA(A)＝An－(a11＋…＋ann)An-1＋…＋(－1)n｜A｜I＝0。 |
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条