1) mass spectrum database
谱图数据库
1.
Research of the Data Pre-Treating of Mass Spectrum Database by Using KDD Algorithms;
谱图数据库预处理KDD算法研究
2.
In accordance with the characteristics of mass spectrum databases,many KDD algorithms,such as the new match and index algorithm of mass spectrum,and the Multi AdaBoost algorithm based on boosting native Bayesian learning as well as statistical ways, are adopted during data preprocessing,and the results make it possible for us to better understand mass spectrum databases.
本文针对谱图数据库的特性 ,在利用数据库知识发现 (KDD)技术对谱图数据库进行数据预处理过程中 ,对质谱匹配算法、MultiAdaBoost聚类分析算法和Beynon表审核等方面进行了研究 ,使我们对质谱库有了更进一步的认识 ,为构建质谱智能解析系统的知识库和质谱解析的智能化打下了良好的基
3) Pattern Fourier database
Fourier图谱数据库
4) spectra data base
谱图类数据库
5) proteomic map database
蛋白质组图谱数据库
1.
The first proteomic map database of China will be published by Bioinformation Center and Research Center of Proteomics, Shanghai Institutes for Biological Sciences, the Chinese Academy of Sciences.
中国科学院上海生命科学研究院生物信息中心与蛋白质组研究中心将公布我国第一个蛋白质组图谱数据库。
补充资料：谱图类数据库
分子式：
CAS号：
性质：谱图类数据库存储的是关于化合物的各类光谱数据。如关于有机和金属有机化合物的核磁共振谱、红外光谱和质谱数据的数据库SpecInfo。在中国有中国科学院上海有机化学研究所开发的红外光谱数据库，中国科学院化工冶金研究所与北京大学、美国国家标准与技术研究院合作开发的X射线光电能谱数据库，中国科学院长春应用化学研究所开发的核磁共振谱数据库，中国科学院大边化学物理研究所开发的色谱数据库等。
CAS号：
性质：谱图类数据库存储的是关于化合物的各类光谱数据。如关于有机和金属有机化合物的核磁共振谱、红外光谱和质谱数据的数据库SpecInfo。在中国有中国科学院上海有机化学研究所开发的红外光谱数据库，中国科学院化工冶金研究所与北京大学、美国国家标准与技术研究院合作开发的X射线光电能谱数据库，中国科学院长春应用化学研究所开发的核磁共振谱数据库，中国科学院大边化学物理研究所开发的色谱数据库等。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条