2) proteomic map database
蛋白质组图谱数据库
1.
The first proteomic map database of China will be published by Bioinformation Center and Research Center of Proteomics, Shanghai Institutes for Biological Sciences, the Chinese Academy of Sciences.
中国科学院上海生命科学研究院生物信息中心与蛋白质组研究中心将公布我国第一个蛋白质组图谱数据库。
3) Mass Spectrometry Data
质谱数据
1.
Because of the high dimension of mass spectrometry data,there is heavy computation in the process.
由于质谱数据的维数较高,处理时运算量也特别大,同时还降低分类精度。
2.
Ovarian cancer protein mass spectrometry data is a high-throughput data and has large numbers of redundant information.
卵巢癌蛋白质谱数据属于高通量数据,含有大量冗余信息,且许多重要信息都包含在高阶信息中,而独立成分分析可以从高阶信息中提取有用特征。
4) Spectral library
波谱数据库
1.
Although the development of spectral library is hot at home and abroad since 70 s in 20 centuries,it has defects in different layers and can t meet the demands of basic research and application of remote sensing nowadays.
自20世纪70年代以来,国际和国内波谱数据库的发展虽然如火如荼,但是都存在不同层次的缺陷,不能满足现阶段我国遥感基础研究和应用的需要,对华南特色农业遥感应用来说差距更远,该研究以建立波谱知识实用型库为目标,集成了华南农作物波谱、环境参数、应用模型,试建立了基于WEB的广东荔枝、龙眼、甘蔗等特色农作物波谱数据库,实现了特色农作物波谱数据库的概念设计、数据的组织、功能和界面设计等方面,为多样的华南特色农作物波谱数据库的建立提供了一个示范。
2.
In this paper, the characteristics of several typical landmark spectrums are set forth, the measure methods and its influential factors are introduced, and the current construction of the landmark spectral library are described in d.
文中阐述了几种典型地物的波谱特征,介绍了测量方法及影响因素,并对国内外波谱数据库建设现状作了描述和分析,系统总结了前人研究成果后对地物波谱研究的发展方向提出了构想。
5) mass spectrum database
谱图数据库
1.
Research of the Data Pre-Treating of Mass Spectrum Database by Using KDD Algorithms;
谱图数据库预处理KDD算法研究
2.
In accordance with the characteristics of mass spectrum databases,many KDD algorithms,such as the new match and index algorithm of mass spectrum,and the Multi AdaBoost algorithm based on boosting native Bayesian learning as well as statistical ways, are adopted during data preprocessing,and the results make it possible for us to better understand mass spectrum databases.
本文针对谱图数据库的特性 ,在利用数据库知识发现 (KDD)技术对谱图数据库进行数据预处理过程中 ,对质谱匹配算法、MultiAdaBoost聚类分析算法和Beynon表审核等方面进行了研究 ,使我们对质谱库有了更进一步的认识 ,为构建质谱智能解析系统的知识库和质谱解析的智能化打下了良好的基
6) Retention database
色谱数据库
补充资料：谱图类数据库
分子式：
CAS号：
性质：谱图类数据库存储的是关于化合物的各类光谱数据。如关于有机和金属有机化合物的核磁共振谱、红外光谱和质谱数据的数据库SpecInfo。在中国有中国科学院上海有机化学研究所开发的红外光谱数据库，中国科学院化工冶金研究所与北京大学、美国国家标准与技术研究院合作开发的X射线光电能谱数据库，中国科学院长春应用化学研究所开发的核磁共振谱数据库，中国科学院大边化学物理研究所开发的色谱数据库等。
CAS号：
性质：谱图类数据库存储的是关于化合物的各类光谱数据。如关于有机和金属有机化合物的核磁共振谱、红外光谱和质谱数据的数据库SpecInfo。在中国有中国科学院上海有机化学研究所开发的红外光谱数据库，中国科学院化工冶金研究所与北京大学、美国国家标准与技术研究院合作开发的X射线光电能谱数据库，中国科学院长春应用化学研究所开发的核磁共振谱数据库，中国科学院大边化学物理研究所开发的色谱数据库等。
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参考词条