1) muti-dimensional arrays of float
多维浮点数组
1.
Secondly it pointed out the problem that the C programming language occurs while C access muti-dimensional arrays of float or array of structure whose one or more member s type is float.
本文首先介绍了 C语言中函数指针的一种简单用法 ,其次讨论了 C语言中的多维浮点数组、含有浮点成员的结构体数组访问时所发现的问题 ,同时也给出了解决办法 。
3) multi-dimension array
多维数组
1.
Based on the MOLAP technology of multi-dimension array,the article proposes a new method of compressed store,which was stored in dimensions by binary code.
基于多维数组MOLAP技术,针对目前使用较多的多维数组线性化压缩存储方法在处理维内部层次的聚集查询方面效率比较低的问题,本文提出了一种新的压缩存储方法,即采用二进制编码存储维方法,能有效提高存储和查询效率。
2.
Also,the data organization based on multi-dimension array and data s.
定义空间数据立方体地理空间维、专题维和时间维分别包含的数据种类和内容;设计它们的维和维层次数据结构;表述地理空间维、专题维和时间维在概念层次和物理层次上构成空间数据立方体的方法;确定地理空间维、专题维和时间维数据的多维数组组织方法,以及多维数据的数据文件和虚拟内存存储策略;表达多维数组中记录间的关联运算和多维数组的压缩方法。
4) multidimensional array
多维数组
1.
In this paper, a novel algorithm of address generation using logic operation for multidimensional array is proposed.
该文提出一种基于普通逻辑运算的多维数组地址生成算法 ,该算法克服了传统的地址生成算法使用加法器和乘法器等算术运算导致的电路结构复杂、速度低等缺点 ,可有效地应用于支持存储器高级综合的系统中 。
5) Multi-dimensional Array
多维数组
1.
Teaching Practice on Multi-dimensional Array Pointer and Recursion in C Language;
C语言中多维数组指针和递归的教学实践
2.
These two methods have their own advantages and disadvantages, but as to improve the performance of OLAP (online analytical processing) query processing, the method of multi-dimensional array is superior.
对于数据仓库中数据的物理存储组织,目前主要有关系和多维数组两种方式。
3.
It emphatically describes the ways to solve the problems when scanf() function is used to multi-dimensional array.
提出了C语言中的scanf()函数在使用过程中的常见问题,分析了问题产生的原因并提出了解决方法,例如scanf()函数控制串的使用及相关问题等,重点阐明了利用scanf()函数输入多维数组时遇到问题应如何解决。
6) numerical combination and multidimensional numerical combination
数组及多维数组
补充资料：浮点数标准
浮点数标准
floating-point number standard
诞生后的很长一段时间里，由于没有统一的浮点标准，不同系列的计算机采用各不相同的浮点表示形式，给数值计算和软件移植带来了困难。考虑到徽处理器性能的不断提高和计算机应用的进一步普及，IEEE(电气和电子工程师协会)在80年代制定浮点标准，成为所有微处理器遵循的二进制浮点算术运算标准，即IEEE754标准(IEEE的另一个854标准主要针对十进制浮点运算，儿乎很少被使用)。 IEEE754标准于1985年3月获IEEE标准委员会批准，同年7月成为ANSI(美国国家标准学会)标准。标准的内容包括浮点数的表示形式、浮点操作的类型和定义、舍入方式、例外处理方法等。这里主要介绍浮点数的表示形式。 IEEE 754主要定义了单精度(32位)和双精度(64位)两种基本格式，以及扩充单精度和扩充双精度两种扩充格式，但对扩充精度仅指定了对精度的最低要求。计算机系统可以用硬件、软件或硬、软件结合的方式实现IEEE 754标准或标准的主要部分，且任何实现都必须至少包括单精度浮点格式。 在IEEE754的浮点格式中，尾数用原码表示，指数用增码表示，各种格式的有关参数见表1。 表1 IEEE754标准定义的浮点格式参数┌────┬───┬─────┬────┬─────┐│参数 │单精度│扩充单 │双精度 │扩充双 ││ │ │精度 │ │精度 │├────┼───┼─────┼────┼─────┤│表示 │24 │异32 │53 │》64 ││精度/位 │ │ │ │ │├────┼───┼─────┼────┼─────┤│最大指数│+127 │)+1 023 │+1 023 │)+16 383 │├────┼───┼─────┼────┼─────┤│最小指数│一126 │簇一1 022 │一1 022 │镇一16 382│├────┼───┼─────┼────┼─────┤│指数偏置│+127 │未指定 │+1 023 │未指定 │├────┼───┼─────┼────┼─────┤│指数部分│8 │妻11 │1l │)15 ││位数 │ │ │ │ │├────┼───┼─────┼────┼─────┤│格式总 │32 │妻43 │64 │)79 ││位数 │ │ │ │ │└────┴───┴─────┴────┴─────┘ 基本格式由1位符号:、指数部分e和小数部分f组成，如图1所示。对单精度数，。，f分别是8位和23位;对双精度数，。，f分别是n位和52位。左边是最高位。此格式表示的数X的值v由如下规则确定。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条