1) floating point solve
浮点数解
2) floating point number
浮点数
1.
An improved algorithm of converting floating point number to integer based on ARM;
基于ARM的浮点数转换成整数的改进算法
2.
This article proposes a quick sort method based on the machine code of floating point numbers, which can sort the floating point numbers distributed at random.
本文提出一种可对任意分布的浮点数进行排序的快速排序方法,它基于浮点数的机内编码,具有速度快、实现简单、实用的特点。
3) floating-point number
浮点数
1.
his paper Introduces a new calculation mathod in extract the square root offour-byte floating-point number and give out the flow chart of program.
提出一种四字节浮点数开平方的新方法，并给出了程序框图。
2.
Because the floating-point number of standard IEEE754 is stored and calculated as the format of sign and magnitude in modern computer system,applying 1 s complement arithmetic system is the fastest method to transform floating-point calculation result to sign and magnitude.
由于IEEE754标准的浮点数在计算机中是以原码的格式存储的,为了将浮点运算的结果转换成原码,最快的方法是使用反码运算系统。
3.
In order to inquiry teaching, the author designs a series of questions about fixed-point and floating-point numbers notion and analysis in audio-visual way.
这对于深入理解定点带符号数的数据特征、规格化浮点数的表示范围、定点表示与浮点表示的比较有一定的指导意义。
4) A51
A51浮点数
1.
The conversions and transfers between the floating points number of frankl in C51and A51and the appliance of them in the mixed programme;
Franklin C51浮点数与A51浮点数的相互转换、传递及其在混合编程中的应用
5) float
[英][fləʊt] [美][flot]
浮点数
1.
Discussion of the abnormity of float while using scanf to handle planar array;
Scanf对二维数组浮点数操作异常的研究
2.
It study that the method of floating-point divider based on FPGA-based hardware.
根据除法的本质是移位相减的原理,及浮点数规格化的要求,采用模块化设计方法分别对各模块进行设计。
6) floating number
浮点数
1.
Floating number is always used in many applications of MCU systems,the result may be wrong in some occasions.
在很多单片机应用程序中 ,为了满足某种要求 ,都要用到浮点数计算 ,当中间结果为零时 ,有些子程序计算结果将出现错误。
补充资料：浮点数标准
浮点数标准
floating-point number standard
诞生后的很长一段时间里，由于没有统一的浮点标准，不同系列的计算机采用各不相同的浮点表示形式，给数值计算和软件移植带来了困难。考虑到徽处理器性能的不断提高和计算机应用的进一步普及，IEEE(电气和电子工程师协会)在80年代制定浮点标准，成为所有微处理器遵循的二进制浮点算术运算标准，即IEEE754标准(IEEE的另一个854标准主要针对十进制浮点运算，儿乎很少被使用)。 IEEE754标准于1985年3月获IEEE标准委员会批准，同年7月成为ANSI(美国国家标准学会)标准。标准的内容包括浮点数的表示形式、浮点操作的类型和定义、舍入方式、例外处理方法等。这里主要介绍浮点数的表示形式。 IEEE 754主要定义了单精度(32位)和双精度(64位)两种基本格式，以及扩充单精度和扩充双精度两种扩充格式，但对扩充精度仅指定了对精度的最低要求。计算机系统可以用硬件、软件或硬、软件结合的方式实现IEEE 754标准或标准的主要部分，且任何实现都必须至少包括单精度浮点格式。 在IEEE754的浮点格式中，尾数用原码表示，指数用增码表示，各种格式的有关参数见表1。 表1 IEEE754标准定义的浮点格式参数┌────┬───┬─────┬────┬─────┐│参数 │单精度│扩充单 │双精度 │扩充双 ││ │ │精度 │ │精度 │├────┼───┼─────┼────┼─────┤│表示 │24 │异32 │53 │》64 ││精度/位 │ │ │ │ │├────┼───┼─────┼────┼─────┤│最大指数│+127 │)+1 023 │+1 023 │)+16 383 │├────┼───┼─────┼────┼─────┤│最小指数│一126 │簇一1 022 │一1 022 │镇一16 382│├────┼───┼─────┼────┼─────┤│指数偏置│+127 │未指定 │+1 023 │未指定 │├────┼───┼─────┼────┼─────┤│指数部分│8 │妻11 │1l │)15 ││位数 │ │ │ │ │├────┼───┼─────┼────┼─────┤│格式总 │32 │妻43 │64 │)79 ││位数 │ │ │ │ │└────┴───┴─────┴────┴─────┘ 基本格式由1位符号:、指数部分e和小数部分f组成，如图1所示。对单精度数，。，f分别是8位和23位;对双精度数，。，f分别是n位和52位。左边是最高位。此格式表示的数X的值v由如下规则确定。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条