1) source model
信源模型
1.
n this paper, a new source model for image sequence was established based on edge information.
本文在图象边缘信息的基础上，建立了一种新的运动图象信源模型。
2) Source Channel Model
信源信道模型
3) information resource model
信息资源模型
1.
Finally, the paper gives a detailed discussion on how to apply distributed cognition method, especially the field study and distributed information resource model into CSCW.
介绍了计算机支持下的协同工作 (CSCW )以及CSCW中所蕴含的心理学研究尤其是分布式认知 ;阐述了分布式认知的基本原理和目的、分布式认知系统内部的情况、分析单元以及其表征情况 ;对如何将分布式认知的研究方法特别是现场研究方法和分布信息资源模型运用于计算机支持下协同工作进行了详细阐
4) the model of Signal Energy
信号源能量模型
1.
In light of the shortcoming of existent arithmetic based on the model of Signal Energy used to sensor network track,the author proposes a new arithmetic—the Arithmetic of Iterative Grade and proves it has obvious advantage in accuracy and speed of track through emulation experiment.
比较了应用于传感器网络声源追踪定位的3种模型,其中信号源能量模型对数据处理简单,更利于节省能量。
5) mixture-source model
混合信源模型
6) linear source model
信源线性模型
补充资料：源-受体模型
分子式：
CAS号：
性质：一种识别与解析大气颗粒物不同来源及其贡献率的数学方法。其基本思想是受体(一般为大气颗粒物的采集处)与源之间的污染物呈质量平衡关系。各种污染物从不同发生源排出后，迁移到受体，混合成均一的颗粒物样品，因此，它是由各不同源排放物的叠加，可用线性加和的数学式来表达。令，其中Mj为由污染源j排出的颗粒物质量(或浓度)，p为污染源数，m为采样处所得颗粒物的质量(或浓度)。如颗粒物中各种元素的质量(或浓度)为m，并假定颗粒物从污染源输送到受体处的过程中其质量(或浓度)不变，保持质量守恒原则，则源-受体模型的表达式为：其中Mij是从污染源j排放颗粒物中元素i的质量(或浓度)，Fij是j污染源排放颗粒物中元素i的质量(或浓度)百分数。受体模型的数学处理方法在不断发展中，现已有化学元素平衡法、因子分析、主成分分析、目标变换因子分析(TTFA)和聚类分析、元素富集因子等方法得到较多应用。
CAS号：
性质：一种识别与解析大气颗粒物不同来源及其贡献率的数学方法。其基本思想是受体(一般为大气颗粒物的采集处)与源之间的污染物呈质量平衡关系。各种污染物从不同发生源排出后，迁移到受体，混合成均一的颗粒物样品，因此，它是由各不同源排放物的叠加，可用线性加和的数学式来表达。令，其中Mj为由污染源j排出的颗粒物质量(或浓度)，p为污染源数，m为采样处所得颗粒物的质量(或浓度)。如颗粒物中各种元素的质量(或浓度)为m，并假定颗粒物从污染源输送到受体处的过程中其质量(或浓度)不变，保持质量守恒原则，则源-受体模型的表达式为：其中Mij是从污染源j排放颗粒物中元素i的质量(或浓度)，Fij是j污染源排放颗粒物中元素i的质量(或浓度)百分数。受体模型的数学处理方法在不断发展中，现已有化学元素平衡法、因子分析、主成分分析、目标变换因子分析(TTFA)和聚类分析、元素富集因子等方法得到较多应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条