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1)  fuzzy source
模糊信源
2)  fuzzy source coding
模糊信源编码
3)  Source of Fuzziness
模糊源
4)  fuzzy information
模糊信息
1.
Classification of expansive soil based on fuzzy information optimization disposal;
基于模糊信息优化处理法的膨胀土分类
2.
Evaluation method of the multi-attribute scheme based on entropy weight of fuzzy information;
模糊信息的熵权多属性决策方案评估方法
3.
Fuzzy Information Processing Used in Warship s Stages Assessment;
模糊信息处理在舰艇等级评估中的应用
5)  fuzzy belief
模糊信念
1.
Then,the sets of fuzzy desire,fuzzy belief and fuzzy intention are defined according to the fuzziness of the Agent.
文中根据Agent本身所具有的模糊性,定义了它的模糊愿望集、模糊信念集及模糊意图集,介绍了每个模块的作用及工作原理,同时给出了Agent以自治方式工作的流程图。
6)  ambiguity signal
模糊信号
1.
After studying the statistical characteristics of the ambiguity signal,with the impact of factors such as clutter,system noise and backscattering status considered,the individual spacebased SAR dete.
研究了模糊信号的统计特性,考虑了杂波、系统噪声、后向散射状况等因素的影响,建立了独立天基SAR系统探测模型,得出了探测性能随对地观测角度变化的结论;基于分布式检测原理建立了天基SAR协同探测模型,确定了轨道参数、平台参数、SAR系统参数与探测性能之间的关系,为协同探测系统设计与实现奠定了基础。
补充资料:《采用保真度准则的离散信源编码定理》
      C.E.仙农关于信息论的著名论文,发表在1959年《无线电工程师协会会议录》第4部分(第142~163页)。仙农在本文中建立了率-失真理论的基本定理。率-失真理论解决有失真时的信息传输问题。特别是允许失真时连续信源可以纳入离散的范围,统一用编码进行处理,并对克服连续信源难以度量的困难有重要价值。本文主要引入了失真的定义,指出失真与代价间的关系,给出速率失真函数的概念,特别是建立了信源编码定理并指出这一理论与信道编码间存在对偶的关系。仙农得出的结论表明一切信源均可用编码表示,并且确立了用编码可以实现的数据压缩的目标,因而在理论上具有重要意义。率-失真理论的求解,显然也是一变分问题,但证明时仍用他所创立的"随机编码"证法,得到的结果只是一种存在性证明,不能给出具体实现途径。虽然速率-失真概念现在在理论上或实践上都已有很大发展,但无论从概念的引入和所解决的问题,以及所用的方法上,本文均有开创性的意义和重要的价值。
  

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