1) Hartmann Shack sensor
哈特曼夏克波前传感器
2) Hartmann-Shack wavefront sensor
哈特曼-夏克波前传感器
1.
Discreteness between image elements make the continuous gray image discrete when using CCD as the detecting device of Hartmann-Shack wavefront sensor,which will influence the accuracy of wavefront sensing.
哈特曼-夏克波前传感器通常采用CCD相机作为探测器件,CCD像元之间的离散性,导致连续灰度图像被抽样成离散图像。
2.
MTF of a vision system can be measured through measuring wavefront aberrations of a vision system with Hartmann-Shack wavefront sensor and self-correlation of wavefront aberrations with pupil function.
利用哈特曼-夏克波前传感器测量视觉系统的波像差,再由波像差和瞳函数的自相关,即可得出视觉系统的MTF。
3.
A method for wavefront stitching detection,in which small-aperture Hartmann-Shack wavefront sensor is used to test large-aperture optical system or component,is proposed.
5 mm的哈特曼-夏克波前传感器对一平面反射镜面60 mm的区域进行测试,将拼接波面与利用干涉仪直接测量的全孔径波面对比,其波面残差(RMS)值为0。
3) Shack-Hartmann Wave-front Sensor(HS)
夏克-哈特曼波前传感器
1.
A software-based method called extrapolation method was presented to overcome the trade-off between the sensitivity and the dynamic range of displacement of Shack-Hartmann Wave-front Sensor(HS).
为了使夏克-哈特曼波前传感器(HS)在具有高灵敏的同时又能获得大的动态测量范围,介绍了一种能够增大HS动态测试范围的软件处理方法-外推法。
4) Shack-Hartmann
夏克哈特曼波前传感器
1.
The measurement, based on the Shack-Hartmann sensing technology, obtaining the wave front aberration quickly and accurately, has been used for the detection of human eyes aberration in recent years.
透镜阵列是夏克哈特曼波前传感器的核心部件,如何通过透镜阵列焦面上光斑信息,准确快速对波前进行重构,是夏克哈特曼传感技术的核心问题。
5) Shack-Hartmann wavefront sensing
夏克-哈特曼波前传感
6) correlating Hartmann Shack wavefront sensor
相关哈特曼-夏克波前传感器
补充资料：克雷克-洛克哈特记忆模型
克雷克-洛克哈特记忆模型
Craik-Lockhart model
克雷克一洛克哈特记忆模型(C raik-Loekhart model)1972年克雷克和洛克哈特在《加工的水平:一种记忆研究的框架》一文中指出。他们对阿特金森和希夫林的短时和长时储存作出了不同的解释，认为记忆是一个持续的过程，而并非是一系列独立的阶段;短时记忆与长时记忆之间的区别只是加工水平的不同。不过他们在反对把记忆分成一些独立的单元或储存的同时，也承认构成新近事件的机制同构成过去事件的机制是有别的。与此相应，他们把记忆分出第一级记忆(相当于短时储存)和第二级记忆(相当于长时储存)。与阿特金森一希夫林的模式基本区别是，前一模式重点放在结构上，而他们的模式则强调过程。他们的设想以广为认可的观点为基础，即知觉，包括在多种水平上对刺激作出的快速分析，在对知觉输入进行处理的最初阶段，刺激是按其物理或感知的特征，诸如线条、角、光度、音高以及响度来分析的;在以后的阶段则根据它们的意义来考虑。最初的信息通常是用来使刺激输入与过去学习中己储存的表象相匹配，从而导致模型再认，当输入刺激被认识后，它们可能要经历另一种加工(在新材料和先前的经验之间可能激起各种联系)。因此，他们把记忆设想为一系列加工阶段，记忆是随加工深度的递增而得以加强的。由于我们主要关心的是抽取刺激的意义，因此我们的长处仅是储存更为复杂或更深的认知分析的产物，我们很少需要去储存最初分析的产物，因此这些材料便被遗忘了，而保持主要是对刺激加工深度的一个函数。加工的深度也同输入的信息与分析结构间的适合性有关。例如，像图片、散文通常能很快地在较深的水平上进行加工，保持起来也很容易，因为它们包含的刺激一般都是较有意义的。其他一些因素也可能影响加工的深度，包括对刺激付出的注意量和加工信息所用的时间。这一理论的优点在于能解释为什么我们对机械习得的材料的回忆要难于用有意义的方式习得的材料(因为有意义地习得的材料是在更深的认知分析水平土进行的)「 (吴庆麟撰杨立能审)
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条