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1)  Large-scale distributing IDS
大规模分布式入侵检测系统
2)  distributed IDS
分布式入侵检测系统
1.
This paper describes new intrusion-detection techniques, researchs architecture of distributed IDS ,analyses important functions of coordination in IDS.
介绍了新一代入侵检测技术,研究了分布式入侵检测系统的体系结构,并分析了协同在入侵检测中发挥的重要作用。
2.
In distributed IDS,with the number of the de- ployed sensors the complexity and cost of manual con- figuration of the components increase as well.
在分布式入侵检测系统中,随着使用的传感器数量的增加,手工配置组件的复杂度和费用也在不断提高,为解决这一问题,提出了一种基于策略的IDS组件配置方法,该方法使用了来自资源管理数据库和自学习传感器的额外信息,简化了策略设计,实现了分布式入侵检测系统的动态重配置。
3.
This paper presents a new Mobile Agent Distributed IDS (MADIDS) system based on the mobile agents.
本文提出了一种基于移动代理的新型分布式入侵检测系统(Mobile Agent DistrIhuted IDS)。
3)  DIDS
分布式入侵检测系统
1.
Distributed intrusion detection system (DIDS) is a kind of intrusion detection system to distribute in the network environment.
分布式入侵检测系统(DIDS)是一种分布于网络环境的入侵检测系统,随着网络环境的日益复杂化,DIDS的设计任务也日趋繁重,对系统的仿真是其规划和设计的首要任务。
2.
This paper analyzes the configuration distribution strategy of DIDS and its disadvantagcs of inefficiency in circumstances of large-scale high-speed network.
分析了分布式入侵检测系统的配置分发策略,并针对它在大规模高速网络下面临的问题,引入数据迁移和序列化技术,提出了一种改进的配置分发策略。
3.
With the great development of computer network,the network security problem becomes more serious,the single IDS can not meet the needs of network security,so the DIDS comes forth.
随着计算机网络的迅猛发展,网络安全问题也日益严重,单一的集中式的入侵检测系统已不能满足网络安全发展的需要,分布式入侵检测系统应运而生。
4)  distributed micro intrusion detection system
分布式微入侵检测系统
5)  distributed intrusion detection system
分布式入侵检测系统
1.
Study of a distributed intrusion detection system based on mobile agents;
一种基于移动Agent分布式入侵检测系统
2.
Discussion and Research of Large-scale Distributed Intrusion Detection System;
大规模分布式入侵检测系统的研究与探讨
3.
The Research and Implementation of a Distributed Intrusion Detection System;
分布式入侵检测系统的研究与实现
6)  Distributed intrusion detection system(DIDS) model
分布式入侵检测系统模型
补充资料:大规模系统
大规模系统
largescale systems
    规模庞大、结构复杂 ( 环节较多、层次较多或关系复杂)、目标多样、影响因素众多,且常带有随机性的系统。这类系统不能采用常规的建模方法、控制方法和优化方法来进行分析和设计,因为常规方法无法通过合理的计算工作量得到满意的解答。随着生产的发展和科学技术的进步,出现了许多大规模系统,例如电力系统、城市交通网、数字通信网、柔性制造系统、生态系统、水资源系统、社会经济系统等。这类系统的特点是规模庞大,结构复杂,而且地理位置分散,因此造成系统内部各部分之间通信的困难,提高了通信的成本,降低了系统的可靠性。
   在大规模系统中由于受控对象分散和变量数目太多,不宜采用集中控制结构。因此,在各种工程和非工程的大规模系统中存在着两种基本结构方案,即递阶结构(层次结构)和分散结构。其共同的特点是将大规模系统的总体功能和目标按一定关系分配给各子系统。这些子系统都具有各自的控制器,都有一定的决策能力。分解后的子系统的阶数下降较多,较易实现自身最优化。对大规模系统的研究,发展了递阶控制理论和分布式控制理论;研究该系统的稳定性则有加权和李雅普诺夫函数法、向量李雅普诺夫函数法和输入输出法。对于大规模系统实施模型简化(模型降阶)的主要方法有集结法和奇异摄动法。
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参考词条