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1)  method of driving the implanted parameter
嵌入参数法
2)  parametric embedding
参数嵌入
1.
Application of parametric embedding algorithm to text classifier visualization
参数嵌入算法在文本分类可视化中的应用
3)  embedding parameter
嵌入参数
1.
Based on the concept of false neighbor,this paper gives the method of computing suitable embedding parameters.
在虚假邻域概念基础上,给出了合适的嵌入参数的确定方法。
4)  optimal embedding parameters
最佳嵌入参数
1.
First, based on the notion of the false nearest neighbors,we get the optimal embedding parameters.
此方法先在虚假邻域概念基础上确定最佳嵌入参数 ,然后根据最大 Lyapunov指数的定义计算其值 ,这样 ,使得此方法在理论上可靠 ,实施容易 ,克服了已有方法的不足。
5)  embedding parameters selection
嵌入参数选择
6)  the methods ofsubstituting by means of parameter
参数代入法
补充资料:变分参数法


变分参数法
[ variatkm - parametric method

  变分参数法Ivar‘‘犯·Para心tric砚t坛对;BaP“a”Ifo-““0一n叩aMeTp“,ecKH盆MeTO及J 关于由把圆盘E={::}:!0)时在E的内部关于又一致地趋于极限0. 在研究S中的极值问题的过程中如果使用上文提及的特殊变分及函数F(w,:)所满足的在条件r(f(z),0)=:下的功wner方程(功wner eqUa-tion) 丝一_:卫业卫二 d下’召(:)一C’ 召(了)=甲(沪(T),;).常常可以得到与极值函数相伴随的该函数的两个方程.无需考虑方程中所包含的能用极值函数的值表达的常数,这些方程的深人研究常可导致所考虑的极值问题的完全解决,特别是关于S中解析依赖于函数及其导数以及它们的共扼值的泛函的值域问题.这一方法是z}l日.fl.Kyd,:甲eB(【l))提出的;关于其后该方法的发展及应用可见!2]一【5].【补注】联合使用变分方法与幼wller理论的思想似乎可追溯到M.Sel;j价r,见「AZ}第10与11章;关于进一步的参考文献亦可见【A2],
  
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参考词条