1) high dimensional and small sample size problem
高维小样本问题
2) small sample size problem
小样本问题
1.
Solution of small sample size problem in face recognition using Gabor wavelet transform;
利用Gabor小波变换解决人脸识别中的小样本问题
2.
Linear Discriminant Analysis(LDA)is the most popular supervised method for feature extraction,but it often suffers the small sample size problem due to the singularity of the within-class scatter which arises if the number of samples is smaller than the dimensionality of samples.
线性判别分析是监督特征提取方法的典型代表,获得广泛应用,但受到小样本问题的制约。
3.
Linear discriminant analysis often suffers from the small sample size problem when dealing with high dimensional samples.
小样本问题在利用线性鉴别分析处理高维样本时经常遇到,但是已有方法在如何构造完整的最优子空间,并在其中获得最有效的鉴别分析的过程中始终存在着共同的缺陷。
4) Small Sample Size problem(SSS)
小样本问题(SSS)
6) small sample size problem
小样本数据集问题
补充资料：断裂力学中的二维问题
断裂力学中的二维问题
wo- dfanensional problems in fracture mechanics
If{Q(。)+iq(:):，二。‘，，，、。。，，、二 兀艺〔t一t”、“一’+2 19(t)」dt+kZ(t，t’)Q(t)dt}=尸(t‘)，t’〔L， (A3)其中，积分核分别由下式给出: ld，。、，一二、、 k(t.亡‘)=-于一一In}(t一t‘)(亡一t’)1; 2 dt’一L、 1 Jf。一。，飞 k。ft.t’、二一于书二一!一卜 2 dtLt一t’J方程(A3)有解，它存在于L两端点处具有可积奇异性的函数类中，且在下面补充条件下是唯一的: 丁g，(:)过。一。，(、) L这保证在跟踪L一周时位移的单值性. 应力和位移在裂纹尖端附近的分布由应力强度因子K:(在对称的情况)和K:(在反对称的情况)来决定.应力强度因子与函数g(t)的关系如下: K亨一iK言一干，蟀[V万面不万厂下。‘(‘)]，其中上标为“一”的值指裂纹起始点(C一1一);上标为“十”的值指裂纹终止点(C=l+). 对于在弹性平面中有N条曲线裂纹L。(n=1，…，N)的情况，边值问题(AI)也可化为积分方程(A2)，其中L为全部回线L。的集合，但条件(A4)应代之以N个类似的条件，以保证位移在每个回线L。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条