1) fuzzy satisfactory clustering
模糊满意聚类
1.
Using fuzzy satisfactory clustering algorithm presented in this paper, the complex nonlinear system can be quickly divided into multiple fuzzy parts.
首先给出一种多模型辨识方法 ,利用模糊满意聚类算法将复杂非线性系统划分为若干子系统 ,并获得多个线性模型 ,通过模型变换得出全局系统模型 ,接着对全局MIMO系统设计MMPC ,并进行了系统的性能分析 ,最后以 pH中和过程为例 ,通过仿真研究验证了辨识和控制算法的有效
2) Satisfactory fuzzy clustering
满意模糊聚类
3) satisfactory clustering
满意聚类
1.
Multi-model modeling method based on satisfactory clustering;
基于满意聚类的多模型建模方法
4) fuzzy satisfaction degree
模糊满意度
5) fuzzy clustering
模糊聚类
1.
The application of fuzzy clustering analysis in the comfort evaluation of garment;
模糊聚类分析在服装舒适性评价上的应用
2.
Recognition of the key economic factors of petroleum industry equipment management based on fuzzy clustering;
基于模糊聚类的石油工业设备管理关键经济要素识别
3.
Optimized formation assignment for large-scale air fleet using fuzzy clustering and genetic algorithm;
基于遗传模糊聚类的机群编队最优分配方法
6) fuzzy cluster
模糊聚类
1.
A Fuzzy Cluster Analysis on Choice of Alternatives in Steel Enterprise Cooperation Innovation;
钢铁企业合作创新项目选择的模糊聚类分析
2.
Application of fuzzy cluster analysis in determining fingerprint spectrum of curcuma aromatica salib by pyrolysis gas chromatography;
模糊聚类分析法在郁金裂解色谱测定指纹图谱中的应用研究
3.
Application of fuzzy cluster analysis to water quality diagnosis pattern in circulating cooling water system;
模糊聚类应用于循环冷却水系统的水质诊断模式
补充资料：动态模糊聚类法
分子式：
CAS号：
性质：又称动态模糊聚类法。选定一批聚类中心，其指标能反映该类的特征，将样本向最近的聚类中心聚类。再根据分类结果确定新的聚类中心，其各项指标为该类中所有样本的相应指标的平均值。然后计算前后两聚类中心的差异，如差异大于某一阈值，说明分类不合理，需修改分类，即以新的聚类中心代替旧的聚类中心，直到前后两聚类中心的差异小于某一阈值，认为分类合理，从而终止分类过程。
CAS号：
性质：又称动态模糊聚类法。选定一批聚类中心，其指标能反映该类的特征，将样本向最近的聚类中心聚类。再根据分类结果确定新的聚类中心，其各项指标为该类中所有样本的相应指标的平均值。然后计算前后两聚类中心的差异，如差异大于某一阈值，说明分类不合理，需修改分类，即以新的聚类中心代替旧的聚类中心，直到前后两聚类中心的差异小于某一阈值，认为分类合理，从而终止分类过程。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条