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1)  model generator
模型生成器
1.
Taking an automobile transportation dispatching system in an opening mine as an example,this paper studies establishing standard simulation model on which it develops model generator.
文章在论述程序自动生成必要性的基础上,提出用DBAM方法自动构模,并以某露天矿汽车运输调度系统作为研究对象,编制各环节的标准模拟模型,对标准模型进行分析,找出其中的规律,设计模型生成器,实现新模型的自动生成。
2.
Taking an automobile transportation dispatching system in an opencut mine as an example,this paper studies establishing standard simulation model on which it develops model generator.
应用DBAM方法自动构造新模型的基础是标准模型库,本文以某露天矿运输调度系统为例,研究和讨论了标准模型的建立方法,并以标准模拟模型库为基础,研制了模型生成器,从而实现了模拟模型的自动生成。
2)  simulation model generator
模拟模型生成器
3)  model generation
模型生成
1.
Implementation of first order logic model generation;
一阶逻辑模型生成器的实现
2.
The cycling and the connection of Petri netmodel are studied and algorithms for model solving and model generation are given.
研究了Petri网表示的模型的循环和连通问题,并给出了模型求解过程和模型生成的算法。
3.
In the paper, the model representation scheme based on Petri Nets is discussed, and the cycling and the connection of models expressed by Petri Nets are studied, and the algorithms for model solving and model generation are given.
文中讨论了基于Petri网的模型表示方法,研究了Petri网表示的模型的循环和连通问题,并给出了模型求解过程和模型生成的算
4)  generative model
生成模型
1.
By further analyzing and measuring the semantic correlations between words based on the training set,a novel image annotation algorithm for adopting the generative model is presented.
使用最大权匹配算法,结合统计平滑技术,提出图像区域特征生成概率估计方法,并进一步对训练集中标注词之间的语义相关性(correlation)进行分析与度量,给出一种基于生成模型的图像标注算法。
2.
Many machine learning methods such as generative model and discriminative model have been applied to image semantic automatic image annotation.
图像语义的自动标注是一个具有挑战性的研究课题,目前常见的机器学习方法,如统计生成模型(generative model)与判别模型(discriminative model)都被用于该问题的研究中。
5)  NO_x Model
NO_x生成模型
6)  document tree model
生成树模型
1.
By studying the internal structure of Web pages,this paper proposed an improved document tree model and discovered the general rules for analyzing it.
通过对W eb网页结构进行研究,对网页生成树模型进行了改进,找到网页结构的通用规则,提出一种基于特征符号的提取方法CECS(contentextraction characteristic symbols),结合相关度对网页主题内容进行提取。
补充资料:AutoCad 教你绘制三爪卡盘模型,借用四视图来建模型
小弟写教程纯粹表达的是建模思路,供初学者参考.任何物体的建摸都需要思路,只有思路多,模型也就水到渠成.ok废话就不说了.建议使用1024X768分辨率

开始
先看下最终效果




第一步,如图所示将窗口分为四个视图




第二步,依次选择每个窗口,在分别输入各自己的视图




第三步,建立ucs重新建立世界坐标体系,捕捉三点来确定各自的ucs如图




第四步,初步大致建立基本模型.可以在主视图建立两个不同的圆,在用ext拉升,在用差集运算.如图:




第五步:关键一步,在此的我思路是.先画出卡爪的基本投影,在把他进行面域,在进行拉升高度分别是10,20,30曾t形状.如图:




第六步:画出螺栓的初步形状.如图




第七步:利用ext拉升圆,在拉升内六边形.注意拉升六边行时方向与拉升圆的方向是相反的.
之后在利用差集运算





第八步:将所得内螺栓模型分别复制到卡爪上,在利用三个视图调到与卡爪的中心对称.效果如图红色的是螺栓,最后是差集




第九步:阵列




第10步.模型就完成了




来一张利用矢量处理的图片


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参考词条