1) adaptive model generation
自适应模型生成
1.
The data mining-based adaptive model generation(AMG) is introduced.
基于数据挖掘的自适应模型生成Adaptive Models Generation)提供了一个基于数据挖掘的实时入侵检测结构;文章根据结构设计原则,用开源的Snort从网络中提取一定数据,进行简单入侵分析,并把分析结果用可视化界面反映出来。
2) self-adapting biological model
自适应生物模型
3) adaptive generation
自适应生成
1.
The method for the adaptive generation of hexahedral element mesh based on the geometric features of solid model is proposed.
文章提出了基于实体模型几何特征六面体网格自适应生成算法,在表面曲率较大和厚度较小的区域实现局部加密;提出了穿插法边界拟合方法,避免特征边界点的反复搜索,提高有限元网格生成的效率,实现网格与实体模型表面精确拟合。
4) model adaptation
模型自适应
1.
Robust face recognition by Gabor features and model adaptation;
基于Gabor小波和模型自适应的鲁棒人脸识别方法
2.
In this paper, a new algorithm called Target Driven based multiple layer maximum likelihood linear regression (TMLLR) is proposed for model adaptation in speech recognition.
本文在对语音识别中基于自适应回归树的极大似然线性变换 (MLLR)模型自适应算法深刻分析的基础上 ,提出了一种基于目标驱动的多层MLLR自适应 (TMLLR)算法。
5) Self-adaptive model
自适应模型
1.
The predictor-corrector method of step length based on self-adaptive models;
基于元件自适应模型的步距预测——校正方法
2.
According to dynamic characteristics of the power system, this paper unites these models of transformer, and makes use of OOP to build the self-adaptive model.
在此基础上,根据不同暂态阶段的动态特性将上述模型相结合,应用面向对象技术建立了适合暂态全过程仿真的变压器自适应模型。
3.
The transient self-adaptive models of elements are built that are suitable for a rather long period of simulation of complex transient for realizing self-adaptive transform based on the state of the element.
首先建立了元件的暂态自适应模型,实现了基于元件状态的自适应变换,适合较长时间复杂暂态过程的仿真。
6) Adaptive model
自适应模型
1.
The adaptive model for prediction of surface subsidence is based on the neural networks.
基于神经网络的地表沉陷预测自适应模型，具有自组织、自学习和自适应功能，通过严格的训练和知识积累，该模型具有很好的预测、推理能力。
2.
An adaptive model of stands was established based on the theory of Granger and a study of the two important stand factors —— bust diameter and tree height.
对两个林分因子——个胸径和树高进行G ranger因果关系分析的基础上,根据G ranger理论,建立了基于协整系统的林分因子自适应模型。
3.
The Primal-Dual method was used to solve the adaptive model.
为了克服L2范数的去噪模型不能保持图像边缘和L1范数的总变差(total variation,TV)模型容易引起梯子现象的缺陷,提出了一个基于Lp(1≤p≤2)范数的自适应模型,并且给出了自适应函数p(x,y)的构造公式。
补充资料：自适应自整定调节
分子式：
CAS号：
性质：在调节系统中，对象的动态特性往往是变化的,如果变化不大或调节的质量要求不高时，可以采用固定规律的调节器，假若变化大，质量要求又高时，需要选择可变规律调节器。调节器参数的改变是直接按照对象特性的变化进行的，叫作自适应调节。对象的识别和调节器的规律的计算都用一个计算装置进行，就叫自适应自整定调节，或简称自整定调节。
CAS号：
性质：在调节系统中，对象的动态特性往往是变化的,如果变化不大或调节的质量要求不高时，可以采用固定规律的调节器，假若变化大，质量要求又高时，需要选择可变规律调节器。调节器参数的改变是直接按照对象特性的变化进行的，叫作自适应调节。对象的识别和调节器的规律的计算都用一个计算装置进行，就叫自适应自整定调节，或简称自整定调节。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条