1) Two-scale Similarity Transform(TST)
双尺度相似变换
2) two-scale similarity transform
两尺度相似变换
1.
Increasing approximation order of finite element multi-scaling functions by two-scale similarity transform;
利用两尺度相似变换提高有限元多尺度函数的逼近阶
2.
With the help of two-scale similarity transform (TST), after constructing suitable transform matrix Mr(w) we are able to increase the approximation order to an arbitrary integer which is bigger than 2, and preserve the symmetry and compact support of the new multi-scaling functions.
从具有2阶逼近的GHM多尺度函数出发,鉴于其逼近阶数相对较低的缺点,利用两尺度相似变换(TST)的方法,构造变换矩阵Mr(ω),将它的逼近阶提高到了任意大于2的整数,并保持了紧支性和对称性,提高了GHM多小波逼近光滑函数的能力。
3) M-Band scale similarity transform
M带尺度相似变换
4) M-band TST
M进制两尺度相似变换(MTST)
5) similar scale
相似尺度
1.
An novel idea that image fusion should be performed at similar scale is proposed.
提出了一种新的融合思想,即图像应在相似尺度(si milar scale,SS)上进行融合·当融合低分辨率多光谱图像与高分辨率全色图像时,一般的方法没有考虑到插值的多光谱图像和高分辨率的全色图像的尺度不一致性·基于相似尺度的思想,图像融合算法如下·首先,使用“劋trous”离散小波变换分解高分辨率全色图像,使其低通分量与插值后的多光谱图像具有相似的尺度·然后,用加权多尺度基本形式(weighted mutlitscale fundamental form,WMFF)来融合它们得到合成的最低频带·最后,“劋trous”逆小波变换用来重建高分辨率的多光谱图像·与其他的基于小波变换的图像融合算法相比,基于相似尺度的融合方法取得了更好的融合结果
6) multi-resolution wavelet transformation
双尺度小波变换
补充资料：Radon变换和逆Radon变换
Radon变换和逆Radon变换
X线物理学术语。CT重建图像成像的主要理论依据之一。1917年澳大利亚数学家Radon首先论证了通过物体某一平面的投影重建物体该平面两维空间分布的公式。他的公式要求获得沿该平面所有可能的直线的全部投影(无限集合)。所获得的投影集称为Radon变换。由Radon变换进行重建图像的操作则称为逆Radon变换。Radon变换和逆Radon变换对CT成像的意义在于，它从数学原理上证实了通过物体某一断层层面“沿直线衰减分布的投影”重建该层面单位体积，即体素的线性衰减系数两维空间分布的可能性。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条