1) symplectic similarity transformation
辛相似变换
1.
This method works with symplectic similarity transformation in which the structure of .
针对有着广泛应用前景的Hamiltonian矩阵特征问题,在Hamiltonian矩阵约化过程中,采用了辛相似变换,利用辛约化法求解了Hamiltonian矩阵特征值问题,其Hamilton结构得到了充分保证,这样从根本上确保了特征值的正确性,该文提供的辛方法具有较强的有效性和可靠性。
2.
This method works with symplectic similarity transformation which reflects the structure of the spectrum of Hamiltonian matrices, and has a higher numerical accuracy than ordinary algorithm.
文章基于前人的工作 ,在哈密尔顿矩阵约化过程中 ,采用了辛相似变换 ,使得哈密尔顿矩阵在辛相似变换下仍保持Hamilton结构 ,这样从根本上确保了特征值的正确性和稳定性 ,也能保证特征值成对出现且在每个半平面上都只求得 n个特征值 ,不至于出现特征值在小扰动下跨过虚轴的混乱局
2) Similarity Transformation
相似变换
1.
Finding maximum eigenvalues of positive matrices by using similarity transformation;
用相似变换求正矩阵的最大特征值
2.
By means of similarity transformation upon the state matrix,an upper triangular matrix or lower triangular matrix is found.
该方法对系统状态矩阵进行相似变换,得到分块上三角或下三角矩阵,使原系统特征值可以通过主对角线上一系列相互独立的低维矩阵求得。
3.
This article proposes the applictaion of similarity transformation of matrix for stress analyses,which is available for the formula of stress analyses.
提出了矩阵相似变换在应力分析 (特别是三向应力分析 )中的应用 ,使应力分析得以程序化。
3) similar transformation
相似变换
1.
The generalized inverse of two idempotent matrices and their product under the similar transformation over a local ring
局部环上两个同阶幂等矩阵及其积在同一相似变换下的广义逆
2.
Based on the full stress design method, a function relationship between the sectional area and the inertia moment is established using similar transformation.
基于满应力设计思想,考虑桁架杆件在压力作用下的局部稳定约束,采用相似变换的方法,找出了惯性矩I与截面面积A的关系,根据压杆的临界应力分别导出大、中、小柔度的迭代公式,设计出压杆的截面积,解决了同时满足应力约束和局部稳定约束的桁架结构截面优化问题。
3.
Through similar transformation of matrix,this paper discusses the power of matrix and its related content.
相似变换在线性代数中是重要内容之一,研究许多问题都要用到它。
4) Similar transform
相似变换
1.
It reveals the natural calculation rules of the system and discusses the similar transform and parameter structure of the system.
通过阐述数列集合上的代数运算，建立系统的数学表达式及其拓扑表示，揭示系统自身具有的计算规律，讨论系统的相似变换和参数结构，为系统设计和智能应用提供数理基础。
补充资料：Radon变换和逆Radon变换
Radon变换和逆Radon变换
X线物理学术语。CT重建图像成像的主要理论依据之一。1917年澳大利亚数学家Radon首先论证了通过物体某一平面的投影重建物体该平面两维空间分布的公式。他的公式要求获得沿该平面所有可能的直线的全部投影(无限集合)。所获得的投影集称为Radon变换。由Radon变换进行重建图像的操作则称为逆Radon变换。Radon变换和逆Radon变换对CT成像的意义在于，它从数学原理上证实了通过物体某一断层层面“沿直线衰减分布的投影”重建该层面单位体积，即体素的线性衰减系数两维空间分布的可能性。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条