1) conjugate reconstruction of data matrix
数据矩阵共轭重排
2) conjugate data reconstruction
共轭数据重排
1.
A new fast direction of arrival algorithm based on the conjugate data reconstruction is presen- ted.
针对MUSIC算法运算量大,无法分辨相干源的情况,文中提出了基于共轭数据重排的快速MUSIC算法。
3) conjugate data rearrangement
数据共轭重排
4) Conjugate matrix
共轭矩阵
1.
The new demands for weather forecast when using meteorological-economical decision making theory and the necessity of obtaining conjugate matrixes that shows the relation ship between weather forecasts and the actual conditions are analyzed.
分析了使用气象 经济决策理论进行决策时对天气预报的新要求,以及得到反映天气预报与天气实况关系的共轭矩阵的必要性。
5) Co-inner matrix
共轭内矩阵
6) self-conjugate matrix
自共轭矩阵
1.
Some properties and theorems about the Schur product of the self-conjugate matrix are obtained.
首先提出实四元数体上Schur乘积的概念,得出了自共轭矩阵的Schur乘积的一些新结果,最后将实或复矩阵中的著名结果推广到了四元数体上。
2.
A conclusion that the symmetric product of a self-conjugate matrix is still a self-conjugate matrix was obtained.
给出实四元数体上矩阵对称积的定义,得到了自共轭矩阵的对称积仍是自共轭矩阵的结论。
补充资料：矩阵数据分析法
矩阵数据分析法
matrix data analysis method
机进行。(张晓东)1‘巾en shuiu fenx而矩阵数据分析法(伽trixdata叮司ysismeth记)矩阵图中各元素间的关系能够用数据定量化表示(即在行与列相交的栏内以数据表示其关系)时，通过计算来分析、整理数据的方法。在质童管理新七种工具中，数据矩阵分析法是一种利用数据分析问题的方法，但其结果仍要以图形表示。 矩阵数据分析法的主要方法为主成分分析法，利用此法可以从原始数据中获得许多有益的信息。主成分分析法是将多个变量的影响化为主要的少数综合变t影响的一种多元统计方法。通过多维空间坐标轴的旋转，将数据投射到新的低维空间，数据信息量的损失最小，从而达到用起主要影响作用的少数综合变量最大程度地说明多维空间数据的目的。 此法的主要用途如下:①分析含有复杂因家的工序;②从大童数据中分析产生不良品的原因;③从市场调查的数据中把握质责要求，进行产品市场定位分析;④感官特性的分类系统化;⑤复杂的质量评价;⑥对应曲线的数据分析。 矩阵数据分析法计算非常复杂，通常要依靠计算
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条