1) quantum parallel algorithm
量子平行算法
2) PARAFAC algorithm
平行因子算法
3) quantum parallel algorithms
量子并行算法
1.
In this paper, the quantum computer model and its physical implementation, quantum computation procedure, quantum computation approach, design of quantum parallel algorithms are discussed, and the characteristic of exponential storage and speed up of quantum algorithms is analyzed.
讨论量子计算机模型及其物理实现方案、量子计算过程、量子计算模型和量子并行算法 ,分析量子计算的指数级存储容量和指数加速特征 ,并简述量子计算和量子信息技术在保密通信、密码系统、数据库搜索等重要领域的应用 。
4) QPSO(Quantum-behaved Particle Swarm Optimization)
量子行为粒子群算法
1.
An improved QPSO(Quantum-behaved Particle Swarm Optimization) to solve rectangle-packing problems was proposed.
介绍了一种利用量子行为粒子群算法(QPSO)求解矩形包络的方法。
5) Quantum-behaved Particle Swarm
量子行为的粒子群算法
6) quantum parallel
量子平行
1.
The article elaborates the background of quantum computer and the developing state at present,analyses the principles of quantum computer and the advantages of quantum parallel calculation in information processing.
阐述了量子计算机产生的背景及目前发展状况,分析了量子计算机的基本原理及量子平行计算在信息处理上的优势。
补充资料：单量子阱(见量子阱)
单量子阱(见量子阱)
single quantum well
单且子阱sillgle quantum well见量子阱。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条